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ComputerFaceRecognitionTechnologyPhotos
- 在公安系统中，经常需要对人脸和照片进行识别，目前普遍采用人工识别方法。人工识别 方法具有识别效率低、工作量大、需要第三方支持和不能实现远程识别等缺点。而采用计算机 对人脸照片进行识别，能有效克服以上的缺点，实现自动、高效、网络化的识别。因此，采用计算 机对人脸照片进行识别的技术，可以大大地提高破案效率，增大对犯罪分子的威慑力量，对于 打击犯罪行为具有重要的意义。-In the public security system, often need to face and photo
handwrite-number-recognition
- 手写数字识别是“光学字符识别技术”（简称OCR）的一个分支，它研究的对象是：如何利用电子计算机自动辨认人手写在纸张上的阿拉伯数字。它包含样本图片，可以对图片进行预处理，特征提取，还可以给出网络训练的误差指数曲线图-How to use electronic computer automatically recognized people handwritten on paper Arabic numerals.It contains sample pictures, pictures can
2-Fingerprints
- The use of fingerprints for identification has been employed in law enforcement for about a century. A much broader application of fingerprints is for personal authentication, for instance to access a computer, a network, a bank-machine, a ca
SOFTWELL
- 车牌识别源代码是专为从事车牌识别软件产品开发的客户而设计的软件开发包。采用国际领先的计算机视觉和图像处理算法，结合国际领先的神经网络算法，我司车牌识别采用模块的方式提供车牌识别功能的软件。具有高速的识别速度和可信识别正确率,以减轻各开发商的开发成本，提高其竞争力。适用于城市交通管理、超速监控、公路收费、停车场管理、被盗车辆侦破、等应用开发。-License plate recognition source code is designed to be engaged in the license
image-retrieval-master
- 基于内容的图像检索系统（Content Based Image Retri , 以下简称CBIR），是计算机视觉领域中关注大规模数字图像内容检索的研究分支。典型的CBIR系统，允许用户输入一张图像，在图像数据库（或本地机、或网络）中查找具有相同或相似内容的其它图片。本实训的基本功能要求是实现基于视觉特征的图像检索。-Content-based image retri system (Content Based Image Retri , hereinafter referred to as C
keras_mnist_test
- hello Word of keras ,第一个成功实现的卷积神经网络,下载了mnist数据集,并decode,,然后,为了加快速度,训练其中的一部分数据,并用predict测试,ok,2min内出结果.(网上其它程序试过,训练太久,一晚上都没训练出结果,于是自己动手设计了这个小程序) 环境:python3.6,keras2.1,PC i5(很破的电脑)(Hello Word of keras, the first successful convolution neural network,