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DigitalImageProcessing4
- 7.1 概述 7.2 边缘检测 7.3 边缘跟踪 4.1 概述 4.2 空域变换增强 4.3 空域滤波增强 4.4 频域增强 4.5 彩色增强 -7.2 Edge Detection 7.1 overview 7.3 Edge tracking 4.1 4.2 Enhanced 4.3 airspace airspace transform filter to enhance the frequency domain 4.4 Enhanced Color Enha
FaceDetection_Based_on_a_New_Nonlinear_Color_Space
- 提出一种新的非线性变换的彩色空间 ″″, 利用次高斯概率分布函数拟合皮肤色度信息, 得到候选区 YC C r b 域。为了排除候选区域中的非人脸, 首先根据均值和方差信息分割出候选区域中的纹理特征信息, 再通过多尺度 ) ( 信息定位眼睛, 然后根据人脸特征的几 形态边缘检测算子检测候选区域的边缘, 利用 边缘方向 PCA PCAED ( ) 何形状信息定位其他特征 鼻、嘴 , 通过这些几何特征信息对肤色分割得到的候选区域进行验证, 最终得到正确 的人
byysdw
- 基于边缘颜色对的车牌定位新方法-Based on the edge of the color of the new method of license plate location
licencelocation
- 各种车牌定位算法,包括基于数学形态学、模板匹配、纹理、边缘检测和颜色特征等!-A variety of license plate location algorithm, including those based on mathematical morphology, template matching, texture, edge detection and color characteristics!
plateVs2003
- 自已用Vs 2003开发的,车牌识别程序源码,很有用的,实现简单图像处理,包括256色转灰度图、Hough变换、Walsh变换、中值滤波、二值化变换、亮度增减、傅立叶变换、反色、取对数、取指数、图像平移、图像旋转、图像细化、图像缩放、图像镜像、均值滤波、对比度拉伸、拉普拉斯锐化(边缘检测)、方块编码、梯度锐化、灰度均衡、直方图均衡、离散余弦变换、维纳滤波处理、逆滤波处理、阈值变换、高斯平滑。 -Their own development with the VC, license plate re
EdgeContour
- 一个简单的图像边缘检测程序,支持256色位图文件-A simple edge detection process, to support 256-color bitmap file
shuzitujiaocheng
- 1. 图像文件的格式; 2. 图像编程的基础-操作调色板; 3. 图像数据的读取、存储和显示、如何获取图像的尺寸等; 4. 利用图像来美化界面; 5. 图像的基本操作:图像移动、图像旋转、图像镜像、图像的缩放、图像的剪切板操作; 6. 图像显示的各种特技效果; 7. 图像的基本处理:图像的二值化、图像的亮度和对比度的调整、图像的边缘增强、如何得到图像的直方图、图像直方图的修正、图像的平滑、图像的锐化等
shuiguojiance_vcPP
- 基于图像处理,vc++平台的水果识别。通过亮度调整,梯度处理,边缘图像,边界跟踪,计算颜色形状等,计算出结果。-Based on image processing, fruit recognition vc++ platform. Through the brightness adjustment, gradient, edge image, boundary tracking, calculation of color shape, the calculated results.
EdgeDetection
- 程序分成两个部分,第一个部分是将原始的彩色图像转化成灰度图,第二个部分是对灰度图进行边缘检测。经过大量的图像测试,检测效果极佳。-The program is divided into two parts, the first part is the original color image into a gray-scale image, the second part of the gray-scale image edge detection. After a lot of image t
ImageRetrieval
- ImageRetri (C++_毕业设计) sift,颜色直方图,灰度矩阵,HU不变矩,边缘方向直方图,检索方法使用K-means和K-D树两种,需要OPENCV支持-ImageRetri Color histogram, gray matrix, HU invariant moment, edge direction histogram, retri method using K-means and K-D tree two, need OPENCV support (C++ _ gradu
