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lle和svm 的人脸识别算法代码,识别率可以打到80以上。-lle and SVM for face recognition algorithm code, the recognition rate can reach 80 or more.
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lle和svm 的人脸识别算法代码,识别率可以打到80以上。-lle and SVM for face recognition algorithm code, the recognition rate can reach 80 or more.
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基于不定核的SVM人脸识别算法,该算法改正的传统的核对现实当中存在的不确定的问题-Face recognition based on uncertain nuclear SVM algorithm to correct the traditional check reality the problem of the existence of uncertainty. .
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支持向量机及其在人脸识别中的应用研究
上海交通大学博士论文,在知网上面付费下载得到的。本文从应用的角度出发,较为全面地对一些相关问题进行探讨,并使用Visual C++实现了一个基于支持向量机的人脸识别软件—idTeller。 论文的主要工作和创新点包括: ·提出了两种基于VC边界的支持向量机参数选择算法—固定C算法和VC-CV算法。VC边界是两类支持向量机参数选择的一个理想准则,但它的一些固有缺点使其应用变得困难。本文通过将VC边界转化为VC指标,最终把问题归结为对最小包围体的求解,从理论
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人脸识别技术SVM支持向量机的算法提高了分类效果-SVM algorithm SVM face recognition technology to improve the classification results
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基于SVM和PCA的人脸识别算法,有GUI界面,程序运行良好。-Based on SVM and PCA face recognition algorithm, GUI interface, the program works well.
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PCA+svm算法进行人脸识别,识别率在百分之80~90-
Face recognition algorithm
Pca+ support vector machine
Recognition rate of about ninety percent, interested friends can be used as a reference
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人脸表情识别matlab程序PCA+SVM算法,SVM分类-orL人脸数据库有数据有图片-Facial expression recognition matlab program PCA+SVM algorithm, SVM classification-orL face
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用Adaboost和PCA算法实现人脸识别,用Python写的代码,根据经典的PCA和SVM算法改编(Adaboost and PCA algorithm for face recognition, code written in Python, adapted from the classic PCA and SVM algorithm)
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