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K-means算法源码
- kmeans This directory contains code implementing the K-means algorithm. Source code may be found in KMEANS.CPP. Sample data isfound in KM2.DAT. The KMEANS program accepts input consisting of vectors and calculates the given number of cluster centers
mpi_kmeans
- K means K均值算法 K means K均值算法 K means K均值算法-K means K means algorithm K means K means algorithm K means K means algorithm K means K means algorithm
Kmeans
- k均值聚类算法代码 用于模式识别等学科的编程应用-k-means clustering algorithm code for pattern recognition applications such as programming disciplines
Shape-Recognition
- 形状识别算法，用于模式识别，特征提取，模式分类等，是经典的形状辨别算法-k-means clustering algorithm
Kjulei
- 一种K 均值的算法，是老师布置的作业，效果还不错，对IARS花聚类分析-One kind of K-means algorithm, is the teacher assignments, the results were good, the flower cluster analysis IARS
PointCluster
- K均值聚类法，实现k个类的识别和判决，算法效率高，实用。-K均值聚类法，实现k个类的识别和判决，算法效率高，实用。K均值聚类法，实现k个类的识别和判决，算法效率高，实用。自动检测语言 自动检测语言 中 → 英 英 → 中 中 → 日 日 → 中 .翻译结果（中 > 英）复制结果双语对照查看 K—means clustering method realizes the K class identification and decision, the algorithm has
K-MEANS
- 基于c++对模式识别中K均值算法进行实现，可以读取不同波段数，并且实现对地物的分类效果。代码简单易行。-K-means algorithm in pattern recognition based on the c++ implementation, can read the band number and classification of surface features. The code is simple.
k_algorithm
- k-均值算法（动态聚类法），在数据图像及模式识别，经济，社会学得到广泛应用的算法-k-means algorithm (dynamic clustering method), a widely used algorithm in the data image and pattern recognition, economic, sociological
k-means
- 数据挖掘-聚类分析：k-平均(k-Means)算法实现（C++） -Data Mining- Cluster Analysis: k-average (k-Means) algorithm (C++)
K_means_clustering
- 聚类算法，用于实现多类数据的聚类分析，K-means是其中的一种-Cluster analysis, K-means clustering algorithm, used to implement a variety of data
K-means
- 模式识别算法程序 K均值算法 主要是实现了K均值聚类分析算法，能够实现对图像的自动分类和识别。-Pattern recognition algorithm K-means algorithm K-means clustering analysis algorithms can achieve automatic image classification and identification.
PeopleDensitydll
- 视频图像的人群密度检测，多种人群密度场景下人群计数算法： 算法功能:建立图像特征和图像人数的数学关系 算法输入:训练样本图像1,2…K 算法输出:模型估计参数 ，参考图像 算法流程：1)对训练样本图像进行分块处理(算法1.1)； 2)通过算法1.2，计算训练样本各个对应分块的ALBP特征归一化，再用K-means算法(可使用opencv等算法库实现，不再描述其算法)，将图像块分成k(k<K)类，获取k(k<K)个聚类中心，即为参考图像； 3)对分块的图像进行与
Classificatin
- 遥感影像分类，K均值和ISODATA算法实现，分类效果较好-Remote sensing image classification, K-means algorithm and ISODATA classification is better
AP
- AP聚类算法是基于数据点间的 信息传递 的一种聚类算法。与k-均值算法或k中心点算法不同，AP算法不需要在运行算法之前确定聚类的个数。AP算法寻找的 examplars 即聚类中心点是数据集合中实际存在的点，作为每类的代表-AP clustering algorithm is based on the information transfer between data points of a clustering algorithm. K- and k-means algorithm
K-means--C
- 运用k_means 聚类算法 对图像进行分类识别 c语言代码-Using k means clustering algorithm for image classification to identify c language code
kmeans图像分类
- 利用简单kmeans聚类算法，对不同图片进行分类，图片内容包括人像，风景，建筑，动物，植物等，平台是matlab。(The simple k - means clustering algorithm is used to classify different pictures. the picture content includes portrait, scenery, architecture, objects, plants, etc. The platform is MATLAB.)