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本人用matlab编写的车牌定位算法，采用行扫描，定位结果还是相当准确的,I am prepared to use matlab license plate location algorithm, the use of line scanning, positioning is very accurate results
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基于cximage的c++车牌定位，想对图像算法有深入研究的同学可以参考一下，没有注释，对初学者来说看起来比较困难-Based on cximage c++ license plate localization, want to have deep research of the image algorithm students can consult, no comment, for starters look more difficult
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人脸识别技术，用于检测人脸图像并进行定位，通过图像算法实现-ace recognition technology, and used to detect face image by image algorithm to realize localization
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OpenCV下车牌定位算法实现代码，该代码实用，易于理解-OpenCV license plate location algorithm under implementation code, this code practical and easy to understand
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关于场景文本定位、分割、识别的一些国外论文，根据图像的亮度和色彩信息、轮廓宽度变换等算法。-A Novel Algorithm for Text Detection and Localization in Natural Scene Images，Detecting Text in Natural Scenes with Stroke Width Transform，Scene Text Extraction using Image Intensity and Color Information
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通过人脸定位的算法，能够比较准确地确定人脸位置-Through the human face localization algorithm can accurately determines the location face
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场景图像中文本占据的范围一般都较小，图像中存在着大范围的非文本区域。因此，场景图像文本定位作为一个独立步骤越来越受到重视。这包括从最先的CD和杂志封面文本定位到智能交通系统中的车牌定位、视频中的字幕提取，再到限制条件少，复杂背景下的场景文本定位。与此同时文本定位算法的鲁棒性越来越高，适用的范围也越来越广泛。文本定位的方式一般可以分为三种，基于连通域的、基于学习的和两者结合的方式。基于连通域的流程一般是首先提取候选文本区域，然后采用先验信息滤除部分非文本区域，最后根据候选文本字符间的关系构造文本
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