图形数字识别： 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别） 第二步：识别。 首先，打开图像（256色） 再次，进行归一化处理。点击“一次性处理” 最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别 [character_recgnize_VC.rar] - 图像识别的经典案例，文字识别，部分用到matlab编程技术 -Graphics digital recognition: the first s

基于PCA和SVM的人脸识别系统，该系统为Matlab源代码编程，利用PCA（主成分分析）和SVM（支持向量机）方法进行训练、识别和测试，人脸识别率为91 。-Based on the PCA and SVM of the face recognition system

用于手写数字的识别，用Matlab编程，里面有数字样本和程序，用神经网络进行训练，已经运行成功。-For recognition of handwritten digits, Matlab programming, which has digital samples and procedures for training the neural network, has been run successfully.