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MIT-ECG
- 利用MIT心电数据库编写的检测ECG信号的程序-use MIT ECG database prepared by the ECG signal detection procedures
FACE-RECOGNITION
- 此文的目的有三个：第一，当地连续均值量化变换特征是提出照明和传感器敏感操作在目标识别上。其次，注册稀疏Winnows网络分割，提出了加快原分类。最后，特点和分类相结合对于正面人脸检测任务。检测结果列 为MIT + CMU系统和BioID数据库。关于这人脸检测器，接收器操作特征曲线BioID数据库产生最好的结果公布。对于结果麻省理工学院的中央结算系统+数据库相当于国家的最先进的脸探测器。一个人脸检测算法的MATLAB版本可以从http://www.mathworks.com/matlabce
MIT(1)
- 实用的人脸识别库，已经经过处理的人脸图像-Practical face recognition database has been processed facial image
rddata
- 很有用的MIT-BIH心电数据库的读取程序，能够将心电数据转换为matlab可以识别的实际的心电数据。 使用时只要稍微改一下文件路径就可以读取。-Useful MIT-BIH ECG database to read program, the ability to convert matlab ECG data to identify the actual ECG data. Use a little change it as long as the path to the file can
rdata_em
- MIT-BIH数据库中数据由.dat格式，转化为matlab识别的.mat格式 这是一个转换函数-This is a conversion function。it can converse MIT-BIH database datas from .dat format to .mat format,and the .mat format could be identified by matlab.
MIT-face-recognition-database
- MIT 人脸识别数据库，包括2706个faces和4381个nonfaces-The MIT face recognition database, including the 2706 faces and 4381 nonfaces