车牌识别C++Builder代码，首先要把车牌图像灰度化，接着对图像进行中值滤波进行初步降噪，下一步进行Sobel纵向边缘检测，即增强车牌纵向边缘，边缘检测后进行二值化处理，此时车牌区域特征得到进一步加强，但同时又加强了背景中的部分噪声，所以再对其腐蚀，然后定位及截取车牌，最后对车牌进行二值化。 -LPR C Builder code, first and foremost, we should plates gray, Then the image median filtering for

本程式实做了Noise Reductin Algorithm 2005年一个韩国人在ieee发表的Paper Block-based noise estimation using adaptive Gaussian filtering 此论文也收录在资料夹中，供使用者参考。 首先，click open file， 选择第一张原始图(未被杂讯污染) 接下来选择第二张图(有杂讯) 你可以直接点选Noise Reduction观看结果 也可以先调整旁边的th

完整的图像处理程序，完成基本的图像处理功能，如，各种二值化算法的实现，图像边缘检测，图像分割，降噪等。其中有车牌识别实例。-Complete image processing program, the completion of the basic image processing functions, such as, a variety of value of implementations of the algorithm, image edge detection, image segm