本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章～第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章～第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。第11章～第12章，是两个综合性较强的实例，分别是Visual

模拟CT直接反投影重建的过程，包括S-L头模型、投影数据的获得以及直接反投影的重建。非常基础，简单地描述了CT重建，刚学习CT成像的人适用。-CT simulation directly back projection reconstruction process, including SL head model, and the reconstruction of the projection data obtained directly back projection. Very basic

这是关于扩频的一些基本知识,希望能对大家有帮助,统进行了仿真-This is about some basic knowledge of spread spectrum, hope can help to you, the simulation system