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Class-separability
- 类可分离性的判别，特征选择与特征提取的任务是求出一组对分类最有效的特征因此需要有定量分析比较的方法，判断所得到的特征维数及所使用特征是否对分类最有利，这种用以定量检验分类性能的准则称为类可分离性判据。 类别可分离性判据，用来检验不同的特征组合对分类性能好坏的影响，并用来导出特征选择与特征提取的方法。 理想准则：某组特征使分类器错误概率最小-Class separability of discrimination, feature selection and feature extract
SunLightFace
- 支持摄像头，人脸识别二次开发包，相当易用、好用。是VC开发，但只有极小部分用到了MFC,大部分CODE均为标准C++编写。SunLightFace.exe是演示程序，可以通过这个程序来测试SDK的性能。SunLightFace.dll 是SDK，其性能技术指标与演示程序是完全相同的。 SunLightFace.dll是按WINDOWS API的标准调用来生成的动态库，并提供了VB,VC,C#三类范例代码，精简扼要，如果因VS版本问题无法打开，可以用其它文件编辑器打开.CPP,.H,.CS，.
KL
- KL变换进行人脸识别的程序，采用ORL人脸库，里边附有人脸库的压缩包，以及word版的实验报告，很详细！效果不错-face recognition code based on KL，include facedatabase and test report，the performance is good！
SeparativeCriterion
- 特征选择与特征提取的任务是求出一组对分类最有效的特征因此需要有定量分析比较的方法，判断所得到的特征维数及所使用特征是否对分类最有利，这种用以定量检验分类性能的准则称为类可分离性判据。 类别可分离性判据，用来检验不同的特征组合对分类性能好坏的影响，并用来导出特征选择与特征提取的方法。 -Feature selection and feature extraction task is to find a set of classification of the most effective
ce37776c1557
- 这是一个人脸识别演示/测试程序，用户可以基于程序中已经实现的算法，开发新的有关人脸识别的应用；也可以修改或添加新的算法，并测试其性能。-This is a face recognition demo/test program, the user can be based on the algorithm has been implemented in the program, the development of a new face recognition applications can
bpshuzi
- 通过Matlab基于BP神经网络实现数字0~9的识别。首先创建50个训练样本供网络学习，根据训练样本的特点确定输入层、输出层神经元个数，并确定隐含层神经元个数，完成对BP神经网络的设计；然后将训练样本输入BP网络中，完成对网络的训练；最后通过20个测试样本测试训练完成的网络性能，并显示识别结果。-Digital recognition based on BP neural network.First according to the characteristics of th
anz
- 用MATLAB实现的神经网络控制器设计程序以及性能测试仿真程序-MATLAB neural network controller design procedure and the performance test simulation program