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houzifentaowenti
- 1979年,诺贝尔奖获得者李政道教授到中国科技大学讲学,他给少年班的同学出了这样一道算术题:有5只猴子在海边发现一堆桃子,决定第二天来平分.第二天清晨,第一只猴子最早来到,它左分右分分不开,就朝海里扔了一只,恰好可以分成5份,它拿上自己的一份走了.第2,3,4,5只猴子也遇到同样的问题,采用了同样的方法,都是扔掉一只后,恰好可以分成5份.问这堆桃子至少有多少只.据说没有一个同学能当场做出答案.李教授说用常见的方法计算很繁,问题的关键在于打破常规思维. 。 这个C程序就是关于猴子分桃的问题的
ustc2
- robocup中国科技大学2队的代码，守门员代码写得很好，总体写得也是相当不错的-RoboCup China Science and Technology University 2 team code, code written in a very good goalkeeper, on the whole is written in fairly good
19854785DSPII_exp2
- 中国科技大学现代信号处理2 戴老师DSP作业答案 ， 仅供参考-China University of Technology wearing teacher of modern signal processing DSP operating two answers for reference only
WrightEagleBASE-2.1.0.tar
- 中国科技大学提供的robocup2d仿真球队的基础源代码，可以在此基础上构建你的球队。非常适合入门新手。-China University of Technology provided the basis for the team robocup2d simulation source code, on this basis can build your team. Ideal for entry-novice.
Queen_lv
- 采用LasVegas概率算法高效解决N皇后问题，并统计其成功与失败的概率，这是中国科技大学的高级算法设计的设计-LasVegas probability algorithm used to solve N Queen efficient, and its success or failure of statistical probability, which is China University of Science and Technology Advanced Algorithm Desi
houzitao
- 1979年,诺贝尔奖获得者李政道教授到中国科技大学讲学,他给少年班的同学出了这样一道算术题:有5只猴子在海边发现一堆桃子,决定第二天来平分.第二天清晨,第一只猴子最早来到,它左分右分分不开,就朝海里扔了一只,恰好可以分成5份,它拿上自己的一份走了.第2,3,4,5只猴子也遇到同样的问题,采用了同样的方法,都是扔掉一只后,恰好可以分成5份.问这堆桃子至少有多少只.据说没有一个同学能当场做出答案.李教授说用常见的方法计算很繁,问题的关键在于打破常规思维. 。 -In 1979, Nobel Priz
taozihouweiti
- 1979年,诺贝尔奖获得者李政道教授到中国科技大学讲学,他给少年班的同学出了这样一道算术题:有5只猴子在海边发现一堆桃子,决定第二天来平分.第二天清晨,第一只猴子最早来到,它左分右分分不开,就朝海里扔了一只,恰好可以分成5份,它拿上自己的一份走了.第2,3,4,5只猴子也遇到同样的问题,采用了同样的方法,都是扔掉一只后,恰好可以分成5份.问这堆桃子至少有多少只.据说没有一个同学能当场做出答案.李教授说用常见的方法计算很繁,问题的关键在于打破常规思维. 。 -In 1979, Nobel Priz
Fortran9X-coarse
- fortran 语言 编程，入门教程，中国科技大学编-fortran language programme ,coarse
Artificial-Intelligence
- 人工智能课件 中国科技大学 遗传算法 搜索算法 推理 贝叶斯网络等-Artificial intelligence courseware to science and technology university of China genetic algorithm search algorithm reasoning bayesian network, etc
基于视觉与肌电信号的手势识别研究
- 联合视觉与肌电信号进行手术识别研究， 中国科技大学的研究论文。很值得一看(Research on surgical identification combined with visual and EMG signals, a research paper from the University of Science and Technology of China. It's worth seeing.)