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Randomsignalanalysisofthehandouts08trial
- 随机信号分析实验讲义08试用 实验一 随机信号通过线性系统和非线性系统后的特性分析 实验二 白噪声测试 实验三 白噪声的产生与测试 实验四 窄带信号及包络和相位检波（一） 实验五 窄带信号及包络和相位检波（二） 实验六 利用互相关测试系统单位冲击响应 实验七 白化滤波器的设计 实验八 微弱信号的检测提取及分析 实验九 随机信号的功率谱密度估计 实验十 模拟相关函数测量仪 实验十一 理想白噪声和带限白噪声的产生与分析
chen
- 在非线性科学中，“混沌”这个词的含义和本意相似但又不完全一致，非线性科学中的混沌现象指的是一种确定的但不可预测的运动状态。它的外在表现和纯粹的随机运动很相似，即都不可预测。但和随机运动不同的是，混沌运动在动力学上是确定的，它的不可预测性是来源于运动的不稳定性。或者说混沌系统对无限小的初值变动和微绕也具于敏感性，无论多小的扰动在长时间以后，也会使系统彻底偏离原来的演化方向。混沌现象是自然界中的普遍现象，天气变化就是一个典型的混沌运动。混沌现象的一个著名表述就是蝴蝶效应：南美洲一只蝴蝶扇一扇翅膀，就
Adaptive-Embedding-Dimension
- 嵌入维数自适应最小二乘支持向量机 状态时间序列预测方法 Condition Time Series Prediction Using Least Squares Support Vector Machine with Adaptive Embedding Dimension 针对航空发动机状态时间序列预测中嵌入维数难于有效选取的问题, 提出一种基于嵌入维数自适应 最小二乘支持向量机( L SSVM ) 的预测方法。该方法将嵌入维数作为影响状态时间序列预测精度的重要参
Wavelet-Transforms-
- 二维和三维的离散双树小波正变换和逆变换，具有多方向分辨特性-Doubletree two-dimensional and three-dimensional discrete wavelet transform and inverse transform is, to distinguish features with multi-directional
fisher
- Fisher线性鉴别分析已成为特征抽取的最为有效的方法之一 .但是在高维、小样本情况下如何抽取Fisher最优鉴别特征仍是一个困难的、至今没有彻底解决的问题 .文中引入压缩映射和同构映射的思想 ,从理论上巧妙地解决了高维、奇异情况下最优鉴别矢量集的求解问题 ,而且该方法求解最优鉴别矢量集的全过程只需要在一个低维的变换空间内进行 ,这与传统方法相比极大地降低了计算量 .在此理论基础上 ,进一步为高维、小样本情况下的最优鉴别分析方法建立了一个通用的算法框架 ,即先作K L变换 ,再用Fisher鉴别
naiking_v61
- 利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，对于初学者具有参考意义，分数阶傅里叶变换计算方面。- Least-squares algorithm to fit a three-dimensional plane, For beginners with a reference value, Fractional Fourier transform computing.
fieyang
- Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，可直接计算得到多重分形谱。- Gabor wavelet transform and PCA face recognition code, Least-squares algorithm to fit a three-dimensional plane, It can be directly calculated multi-fractal spectrum.
gengtang_v42
- Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，是路径规划的实用方法。- Gabor wavelet transform and PCA face recognition code, Least-squares algorithm to fit a three-dimensional plane, Is a practical method of path planning.
kangbie
- 用于特征降维，特征融合，相关分析等,最小二乘回归分析算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。- For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Least-squares regression analysis algorithm, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm.
kangkang_v57
- 利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，分数阶傅里叶变换计算方面,基于matlab GUI界面设计。- Least-squares algorithm to fit a three-dimensional plane, Fractional Fourier transform computing, Based on matlab GUI interface design.
piuyan
- 时间序列数据分析中的梅林变换工具，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，最小均方误差（MMSE）的算法。- Time series data analysis Mellin transform tool, Least-squares algorithm to fit a three-dimensional plane, Minimum mean square error (MMSE) algorithm.
gang_nt28
- Relief计算分类权重，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合。- Relief computing classification weight, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Least-squares algorithm to fit a three-dimensional plane.
sc213
- 时间序列数据分析中的梅林变换工具，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，包括随机梯度算法，相对梯度算法。- Time series data analysis Mellin transform tool, Least-squares algorithm to fit a three-dimensional plane, Including stochastic gradient algorithm, the relative gradient algorithm.
kun-hu68
- 分数阶傅里叶变换计算方面,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 。- Fractional Fourier transform computing, Least-squares algorithm to fit a three-dimensional plane, Using matlab to calculate the Mahalanobis distance for the image.
数字图像处理3
- 任务1。一维测试信号的FFT 计算和可视化长度为B=64的下列测试信号的傅立叶变换的幅度： 任务2。二维测试信号的FFT。计算和可视化尺寸为128*128的下列测试信号的傅立叶变换的幅度： 任务3。图像的FFT 在以下处理之后，计算下列图像“Lena”的傅立叶变换的幅度并将其可视化：1)向测试图像添加一个加性高斯噪声(选择您选择的噪声的参数)。 2)使用大小为3*3和5*5的盒式滤波器对测试图像进行平滑。 3)应用Sobel梯度掩模寻找梯度图像的x和y分量。 4)应用拉普拉斯口罩。比较处理
frft code
- 对二维图像去噪，使用分数阶傅里叶变换算法。(For two-dimensional image denoising, fractional Fourier transform algorithm is used.)
刘长礼WENO爆轰波模拟
- 此文介绍了由江广山（音译）、舒其望（Jiang Guangshan & Shu Chi-Wang, JCP 126 pp202-228, 1996）等人发展的5阶有限差分WENO格式，并提供用C++语言编写的程序源码（不包括坐标变换模块和化学反应模块的源码），采用了面向对象（OO）思想编写程序。所提供的程序仅适用于简单二维矩形边界、可压缩流动、非定常、Euler方程的数值模拟。经坐标变换，可适用更多其他几何外形的计算。源码在Windows 2000, XP, 2003平台、Visual
小波实验
- 哈尔小波转换 一维信号与二维图像的三级分解 信号去噪与重构 morlet小波连续小波变换(Haar wavelet Three level decomposition of one dimensional signal and two dimensional image Signal denoising and reconstruction morlet wavelet continuous wavelet transform)