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someImageProcessSourcecode
- 几种图像处理源码 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：
高斯滤波
- matlab二维高斯滤波器
MATLAB图像处理源程序
- 程序代码说明 P0201：MATLAB赋值 P0202：MATLAB中的for循环 P0203：MATLAB中的for循环和if条件 P0205：MATLAB图像处理的基本操作 P0206：MATLAB高级图像处理操作 P0207：根据RGB图像创建一幅灰度图像 P0208：二值图像的取反操作 P0209：用imshow函数显示图像 P0210：在同一个窗口内显示两幅图像 2.rar (15.23k) 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0
matlab
- P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308：图像的自适应魏纳滤波 P0309：运
61549835image-compress-denoise
- 图像压缩去噪增强锐化程序，供大家参考。 包括：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 二维离散余弦变换的图像压缩 采用灰度变换的方法增强图像的对比度 采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 图像的自适应魏纳滤波 运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 图像的高通滤波和掩模处理 利用巴特沃斯（Butterworth）低通滤波器对受噪声干扰的图像进行平滑处理 利用巴特沃斯（Butterworth）高通滤波器对图
gos
- matlab 二维高斯椒盐噪声去噪 基于小波变换的图像去噪滤波-matlab
gaussionfilter
- 高斯二维滤波器设计，以及中值滤波等一些matlab程序，方便使用。-Two-dimensional Gaussian filter design, as well as median filtering and some matlab program, easy to use.
gaosimatch
- 通过二维高斯匹配滤波器来对冠状动脉实现增强，通过多个方向的滤波使得图像的增强效果更好-Matched by two-dimensional Gaussian filter to achieve enhanced coronary artery, through the filter makes the multiple directions better image enhancement
3
- MATLAB的图像处理基础的资料\3 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波
kaerman
- 研究生课程——matlab程序 参考书目《统计信号处理基础——估计与检测理论》--【美】Steven M.Kay著，罗鹏飞译 题目来源：本书扩展卡尔曼滤波的例题 目标运动情况：高斯噪声干扰的二维目标匀速直线运动，仅能观测到目标带有噪声的距离和方位信息可供利用，对其进行滤波 可扩展性能：可扩展至三维目标的匀速直线运动，可扩展至二维目标的匀加速直线运动-in the gaussian noise interference，two-dimensional
lvbo
- 对二维图像进行滤波，理想低通，理想带通，高斯，巴特沃斯-Two-dimensional image is filtered, the ideal low-pass, band-pass over, Gaussian, Butterworth
seperate_kernel_standard
- 该函数是将三维核函数拆解为三个一维核函数，尽管只有部分三维核函数可以被准确拆解(如高斯核函数)，但该函数对于不能准确拆解的核函数仍可以采用最小二乘的办法拆解该函数，对于图像滤波，将三维核函数拆解为三个一维核函数的做法将在一定程度上提高滤波效率。 输入： H [h(1,1,1), h(1,2,1), h(1,3,1)] (第1层) [h(2,1,1), h(2,2,1), h(2,3,1)] [h(3,1,1), h(3,2,1), h(3,3,1)]
数字图像处理3
- 任务1。一维测试信号的FFT 计算和可视化长度为B=64的下列测试信号的傅立叶变换的幅度： 任务2。二维测试信号的FFT。计算和可视化尺寸为128*128的下列测试信号的傅立叶变换的幅度： 任务3。图像的FFT 在以下处理之后，计算下列图像“Lena”的傅立叶变换的幅度并将其可视化：1)向测试图像添加一个加性高斯噪声(选择您选择的噪声的参数)。 2)使用大小为3*3和5*5的盒式滤波器对测试图像进行平滑。 3)应用Sobel梯度掩模寻找梯度图像的x和y分量。 4)应用拉普拉斯口罩。比较处理