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人工智能原理复习与考试指导_11172327
- 人工智能学习指导-artificial intelligence guiding
youxi
- 人工智能学习理论性太强，关键还不知道学了干什么用，怎么去用。这里对经典的九宫问题，用形象的实例进行演示。里面是源代码-Artificial Intelligence Learning Theory too, learn the key do not know what to use, how to use. Nine-palace here on the classic problem, with the image of demonstration examples. There is sou
rgznxitijieda
- 人工智能原理及其应用习题解答,应该是还很不错的一个人工智能的学习指导材料-Principle and Application of Artificial Intelligence Exercises answer should be a very good artificial intelligence learning guidance material
banshuma
- 八数码问题 带启发式的搜索 非常好的人工智能学习实例-8 digital issues heuristic search with a very good example of artificial intelligence to learn
Artificial_Intelligence
- 对人工智能学习很好用的一本书，很难找，讲述清楚，明白-Use of artificial intelligence to learn a good book, it is difficult to find, about the clear, see
机器学习实战
- 机器学习，人工智能，是一个学习人工智能的好学习资料。建议下载(Machine learning, artificial intelligence, is a good learning material for learning artificial intelligence. Suggest Download)
终极算法机器学习和人工智能如何重塑世界
- 终极算法机器学习和人工智能如何重塑世界.mobi(The ultimate algorithm, machine learning and artificial intelligence, how to reshape the world,.Mobi)
机器学习实践指南代码及资源
- 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。(Machine Learning (ML) is a multi domain cross discipline, involving
机器学习_周志华
- 号称机器学习人手必备一本的“西瓜书”，讲解通俗易懂(Known as machine learning manpower necessary book "watermelon book", explain popular easy to understand)
机器学习课程2014源代码
- python数据分析，人工智能，吴恩达课程代码(Python data analysis, artificial intelligence, teacher Wu Enda curriculum code)
人工智能：一种现代方法（第2版）.pdf
- 人工智能：一种现代方法:帮你更好的理解人工智能，系统的学习未开科技人工智能，走进AI时代。(Artificial Intelligence: A Modern Approach: Helping You to Understand Artificial Intelligence Better, Systemic Learning Without Artificial Intelligence, Into The AI Age.)
深度学习
- 这本书的主题——深度学习是通向人工智能的途径之一。具体来说，它 是机器学习的一种，一种能够使计算机系统从经验和数据中得到提高的技术。我们 坚信机器学习可以构建出在复杂实际环境下运行的AI 系统，并且是唯一切实可行的 方法。深度学习是一种特定类型的机器学习，具有强大的能力和灵活性，它将大千 世界表示为嵌套的层次概念体系（由较简单概念间的联系定义复杂概念、从一般抽 象概括到高级抽象表示）(The subject of this book, deep learning, is one of
1天搞懂深度学习
- 1天搞懂深度学习 深入浅出理论知识，快速掌握当前火热的人工智能理论(1 days get deep learning in theoretical knowledge, master the theory of artificial intelligence the current hot fast)
机器学习实战(中文，英文原版及源码)
- 机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向，在现今的大数据时代背景下，捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式，成为各行业求生存、谋发展的决定性手段，这使得这一过去为分析师和数学家所专属的研究领域越来越为人们所瞩目。(Machine learning is a very important research direction in the research field of artificial intelligence, big data in the background, infor
机器学习与数据挖掘方法和应用
- 本书分为5个部分，共18章，较为全面地介绍了机器学习的基本概念，并讨论了数据挖掘和知识发现中的有关问题及多策略学习方法，具体地阐述了机器学习与数据挖掘在工程设计，文本、图像和音乐，网页分析、计算机病毒和计算机控制，医疗诊断、生物医疗信号分析和水质分析中的生物信号处理等方面的应用情况。本书收集众多不同领域中数据挖掘的实际案例，以此来说明数据挖掘的具体解决方法，以期为广大读者提供一个更为广阔的数据挖掘(The book is divided into 5 parts, 18 chapters, a
01-第一课 神经网络和深度学习
- 吴恩达人工智能课程，第一课神经网络和深度学习的课后练习题以及答案(The Andrew Ng artificial intelligence course, the first lesson of the neural network and the intensive study exercises and the answers)
03-第三课 结构化机器学习项目
- 吴恩达人工智能课程，第三课 结构化机器学习项目的课后练习题以及答案(The Andrew Ng artificial intelligence course, the third lesson of the structured machine learning project and the answer)
Tensorflow 实战Google深度学习框架
- 深度学习框架，适合人工智能学习以及刚入门的知识普及(Deep Learning Framework)
NNPic
- 对图像的亮度分布曲线进行人工智能学习，并分类的多隐含层的BP神经网络(The BP neural network of the multi hidden layer of artificial intelligence learning for the brightness distribution curve of the image and the classification of the multi hidden layer)
神经网络与深度学习中文版
- 人工智能学习，内容比较好，适合初学者，而且讲的非常的浅显易懂(=AI is good at learning and content. It is suitable for beginners, and it is very easy to understand.)