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HighSpeedMotionControlSystem
- 基于预测观测高速运动控制系统 2013最新IEEE会议论文 -High Speed Motion Control System Based on Predictive Observer 2013 latest IEEE Proceedings
TOP5_JR_Con_2013_10_18
- computer vision领域近5年的top5期刊和会议文献统计表（09-13）-computer vision field for nearly five years top5 journals and conference papers Tables (09-13)
A-Convex-Feature-Learning
- 国际顶级会议机器学习中的好文章，推荐给做机器学习的同志-paper in international top conference:ICML, strongly recommend it to those working in machine learning
NIPS2007_11182
- 国际会议NIPS中的好文章，值得推荐给大家，，是关于神经网络方面的最新进展-it is a paper in top international conference:NIPS, new research frontier in neuro network
EIA
- 2010年WCCI会议发表的二型模糊系统EIA降型方法-Presented in 2010 World Congress on Computational Intelligence, as the latest type reduction algorithm of type-2 fuzzy logic systems. EIA
Top-10-Algorithms-in-Data-Mining
- 在2006年9月召开的ICDM会议上，邀请了ACM KDD创新大奖(InnovationAward)和 Top 10 Algorithms in Data Mining IEEEICDM研究贡献奖(Research Contributions Award)的获奖者们来参与数据挖掘10大算 法的选举，每人提名10种他认为最重要的算法-Classification，Statistical Learning，Top 10 Algorithms in Data Mining，material
tgpr_matlab
- 视觉跟踪方面2014年ECCV会议，Transfer Learning Based Visual Tracking with Gaussian Processes Regression这篇文章的源代码-source code of Transfer Learning Based Visual Tracking with Gaussian Processes Regression，ECCV 2014
Action-recognition-code
- 毕业设计所做工作，EI会议已经accept预计9月online的视频中人行为识别论文的matlab代码，分类器采用SVM。需要论文原文可发邮件至jycwinner@163.com。-Human action recognition matlab code. The classifier is Support Vector Machine.
BifilarPendulumRelease3.0
- 双摆是一种扭力摆，可用于实验测量测试对象的质量惯性矩。典型的应用是测量飞机，特别是小型无人机（UAV）的质量惯性矩。该模型对应于以下文章中讨论的模型： Jardin，M.，Mueller，E.，“Optimized Measurements of Unmanned Air Vehicle Mass Moment of Inertia with a Bifilar Pendulum”，Journal of Aircraft，Vol。46，No. 3，May-June 2009，pp。763-
cvpr16_deblur_study-master(1)
- 摘自CVPR会议图像去模糊代码，去模糊效果非常好(From the CVPR conference image to blur the code, deblurring is very good)
Ten_Lectures_On_Wavelets
- 本书包含10个讲座由Daubechies博士为在小波及其应用1990 cbms-nsf会议主讲人。小波是一种数学发展，许多专家认为它可能会彻底改变信息存储和检索的世界。它们是一种相当简单的数学工具，现在被应用于压缩数据，如指纹、气象卫星照片和医用X射线。以前人们认为这些数据在不丢失关键细节的情况下是不可能压缩的。(This monograph contains 10 lectures presented by Dr. Daubechies as the principal speaker at
那些数据和命令
- 一些tensorflow常用函数，一次会议上获得的(the essential function of machine learning by tensortflow)
demo
- 基于互质采样-分段相参积累多项式相位变换的微弱线性调频信号检测算法。该代码的相关论文以oral presentation的形式发表于2018年10月在南京举行的IET国际雷达会议。(Multi-component LFM parameter estimation via order-2 DPT (overlapping and coprime) Author: Dr. Shengheng LIU)