搜索资源列表
EMD
- 经验模态分解算法，主要作为用于盲源分离的信号处理算法(Empirical mode decomposition algorithm, mainly used as a signal processing algorithm for blind source separation)
kernel-ica1_2.tar
- 独立成分分析 用于信号去噪 盲源信号处理 独立源提取(independent component analysis)
ICA
- 用于盲源分离理论，信号处理方面，fastica算法理论基础(Theory of blind source separation)
新建文件夹
- ICA(独立成分分解),可实现采集信号中源信号的分离，便于提取特征量，实现模式识别。同时由于可以将源信号分离开来，可实现信号的降噪，去掉基波、三次谐波、五次谐波等(ICA (independent component decomposition) can realize the separation of the source signals in the acquisition signal, and facilitate the extraction of the feature quant
STFT
- 利用STFT函数（有源码）对多频信号进行分析。并给出了一个实例。(The STFT function (source code included) is used to analyze the multi frequency signal. An example is given.)
recigtry
- 信号检测理论上机实验报告(包含源码),关于一阶自回归信号模型()
huxiao
- 提出了一种适合拖曳线列阵鱼雷自导系统的新的被动水声探测盲自适应波束形成器。介绍了该方法的设计思 路和推导原理， 然后通过计算机仿真验证了该方法的收敛性， 并在不同信噪比、快拍数条件下与单独使用自适应 MVDR 波束形成器在角度估计方面做了对比，与单独使用盲源分离算法在源信号估计方面作了比较。(adaptive beam former)
CGMM波束形成
- 基于多通道声传感阵列的CGMM波束形成，时频掩码技术对声源分离，根据高斯混合模型求解指向目标方向的向量。相对于过去基于DOA估计的声源分离，CGMM形成波束指向的方向向量不再依赖于DOA结果,而是根据观测到的信号自主决定。
MFCC语音特征提取Matlab程序
- MFCC语音特征提取Matlab程序。用于语音信号的MFCC方法特征提取。Matlab源码
FastICA
- 这是一份关于fast ica的matlab代码，用户可以用于信号的盲源分离。(This is a fast ica matlab code, users can be used for signal blind source separation.)
vmd
- VMD是通过迭代搜寻变分模型（具体怎么搜寻，请亲们自己看，我主要讲他的大概）最优解， 来确定我们所知的模态uk(t)及其对应的中心频率ωk和带宽。 每个模态都是具有中心频率的有限带宽（就是在频域中有在一定的宽度）。所有模态之和为源信号。(VMD is to determine the modal UK (t) and its corresponding central frequency, k and bandwidth by iteratively searching for the opti
MATLAB ICA独立分量分析算法
- MATLAB ICA独立分量分析算法，用于信号的盲源分离。该mat文件为快速独立分量分析算法，包括去均值，白化，fastica