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- 用快速傅立叶变换做的快速卷积,计算速度快()
euzinb
- 傅立叶变换的算法,大家看看吧,有没有用,()
igfcrmation
- 这是一个对信号和噪声进行分析的程序,采用傅立叶变换分析的方法,对结果进行多方位显示()
271390
- 实数序列的快速傅立叶变换,基本算法为分裂基算法,将实数序列数组的地址给函数即可()
ztof
- 高速定点快速傅立叶变换处理器的设计与实现()
element
- VB写的常用算法,以数值计算为主,插值,傅立叶等,()
三维波形重建
- 基于傅立叶变换，提取波面信息，然后提取其相位，进行解包裹，重建出三维波面信息。
自适应波束形成与Matlab程序代码注解(1)
- 自适应波束形成技术程序代码（有注解） 包括1.均匀线阵方向图2.波束宽度与波达方向及阵元数的关系当阵元间距时，会出现栅瓣，导致空间模糊 类似于时域滤波，天线方向图是最优权的傅立叶变换5.最大信噪比准则方向图和功率谱6.ASC旁瓣相消----MSE准则7.线性约束最小方差(LCMV)准则(Adaptive beamforming technology code (Annotated))
fast-fourier-transforms-22.1
- FT是一种FT的高效算法，称为快速傅立叶变换（fast Fourier transform），它根据离散傅氏变换的奇、偶、虚、实等特性，对离散傅立叶变换的算法进行改进获得的。(FT is an efficient algorithm for DEFT, called fast U Lie transform (fast Fourier transform). It is obtained by improving the algorithm of discrete U Lie transform
轴承信号分析
- 共振解调的过程如下：首先对采集到的信号进行傅里叶变换，然后利用传感器自身的谐振频率进行分析，对滤波后的信号进行包络，包络以后去除了高频部分，得到包络信号，再对改进的包络信号进一步进行低通滤波，最后对最终得到的信号进行傅立叶变换求其频谱图。共振解调的原理及其过程可以用图2 来进行表述。(The process of resonance demodulation is as follows: First, Fourier transform is performed on the collected
[muchong.com]MATLAB在计算物理中的应用
- 用Matlab程序求解计算物理中使用到的方程，包括：薛定谔方程、傅立叶变换、波函数求解等等(Matlab file is used to describe and solve the equations in the computational physics, including, Schrodinger equation, Fourier transform, wave function solution, etc.)
语音信号的采集与处理
- 1、语音信号的采集利用 Windows下的录音机，录制一段自己的话音，时间在1s内然后在Matlab软件平台下，利用函数wavread对语音信号进行采样，记住采样频率和采样点数。 2、语音信号的频谱分析在Matlab中，可以利用函数fft对信号进行快速傅立叶变换，得到信号的频谱特性，要求学生首先画出语音信号的时域波形，然后对语音信号进行频谱分析。 3、设计数字滤波器和画出其频率响应给出各滤波器的性能指标； 给定滤波器的性能指标如下： （1）低通滤波器的性能指标：fb=1000Hz,fc
wind power forecasting based on EWT-KELM
- 针对短期风电功率预测，提出一种基于经验小波变换预处理的核极限学习机组合预测方法。首先采用 EWT 对风电场实测风速数据进行自适应分解并提取具有傅立叶紧支撑的模态信号分量，针对每个分量分别构建 KELM 预测模型，最后对各个预测模型的输出进行叠加得到风速预测值并根据风电场风功特性曲线可得对应风电功率预测值。(Aiming at short-term wind power prediction, a kernel-based learning machine combination predicti
FFT_all
- 用Matlab产生正弦波,矩形波,以及白噪声信号，并显示各自时域波形图 进行FFT变换，显示各自频谱图，其中采样率，频率、数据长度自选 做出上述三种信号的均方根图谱,功率图谱,以及对数均方根图谱 用IFFT傅立叶反变换恢复信号，并显示恢复的正弦信号时域波形图(fft analysis,plot rms spectrum,power density spectrum, etc.)
频率域低通和高通滤波
- 1．学会傅立叶变换方法； 2．使用布特沃斯和高斯滤波器进行低通滤波； 3．使用布特沃斯和高斯滤波器进行高通滤波
数字图像处理3
- 任务1。一维测试信号的FFT 计算和可视化长度为B=64的下列测试信号的傅立叶变换的幅度： 任务2。二维测试信号的FFT。计算和可视化尺寸为128*128的下列测试信号的傅立叶变换的幅度： 任务3。图像的FFT 在以下处理之后，计算下列图像“Lena”的傅立叶变换的幅度并将其可视化：1)向测试图像添加一个加性高斯噪声(选择您选择的噪声的参数)。 2)使用大小为3*3和5*5的盒式滤波器对测试图像进行平滑。 3)应用Sobel梯度掩模寻找梯度图像的x和y分量。 4)应用拉普拉斯口罩。比较处理
波束形成matlab
- 波束形成matlab 1.均匀线阵方向图 2. 波束宽度与波达方向及阵元数的关系 4. 类似于时域滤波，天线方向图是最优权的傅立叶变换 5. %最大信噪比准则方向图和功率谱 6. %ASC旁瓣相消----MSE准则 7. %线性约束最小方差(LCMV)准则
SFFT-master
- 稀疏傅立叶算法，matlab实现仿真，并对SFFT和FFT算法对同一数据的处理时间进行了对比。(Sparse Fourier algorithm, matlab to achieve the simulation, and the SFFT and FFT algorithm for the same data processing time were compared.)
GraphWaveletNeuralNetwork-master
- 图小波神经网络(GWNN)，一种新的图卷积神经网络(CNN)，利用图小波变换来解决以往光谱图CNN方法依赖于图傅立叶变换的缺点。(graph wavelet neural network (GWNN), a novel graph convolutional neural network (CNN), leveraging graph wavelet transform to address the shortcomings of previous spectral graph CNN met