搜索资源列表
RSh
- RS分形算法matlab代码实现,既利用RS方法计算时间序列的分形hurst指数-RS fractal algorithm to achieve Matlab code, RS is calculated using time series fractal hurst index
Julia_Set
- Julia集的分形算法，包括作图，使用VC6.0编写-Julia Sets fractal algorithms, including mapping, the use of the preparation VC6.0
hundunfenxing
- 混沌与分形理论是最新兴起的金融市场理论，这是混沌与分形分析的例程，需要的请自行下载-chaos and fractal theory is the latest emerging financial market theory, which is chaotic and fractal analysis routines. Requests need to download
1BoxCounting
- 用于1维曲线的分形维数计算，利用的是盒维数算法-one-dimensional curve for the fractal dimension is calculated using the box dimension algorithm
ChaosToolbox1p0_trial
- 混沌时间序列预测工具箱，包括了李雅普诺夫指数、分形纬、嵌入纬以及神经网络预测-chaotic time series forecasting tool kit, including the Lyapunov exponent, fractal-wai, Wei and embedded neural network prediction
feixiang
- 用于计算hurst指数。可判断股市是否是分形市场或有效市场。供参考。-used to calculate the index hurst. To judge whether the stock market is fractal or effective market. For reference.
5202877749
- 小波分形算法源代码,写的不错,希望能给大家帮助!-wavelet fractal algorithm source code and write good, and he hopes we can help!
effciit
- 分形图象压缩中的固定方块分割,给大家一起分享，希望你们也不要吝啬哦-fractal image compression fixed box segmentation, to share with everyone, I hope you do not mean oh
tree
- 一个用Java编写的分形程序。分形(Fractal)理论是Mandelbrot于20世纪70年代提出的一门非线性学科，用于描述自然界中的非平衡非线性复杂系统的有序状态。利用分形算法可以画出千奇百怪的图象。Mandelbrot集和Julia集是分形集合中最基本的两个集合
Fractal
- Java编写的分形程序，利用随机分形画出的蕨类植物的叶子图。另：有C源程序
frcbio
- 用C++ Builder的分形程序，包括一个分形生物。
julia
- 分形几何－－用简单构造复杂的艺术。 对图形的放大有两种，一种是光栅放大，放大后图形的边界会产生锯齿；另一种是矢量放大，采用的是关系计算的方法，放大的图形不会出现锯齿和模糊。基于Julia的方法属于矢量放大，该方法被称为“分形显微镜”。是一个很有用的功能模块。
DLA
- 在分形几何里面，非常重要的一部分内容就是分形演化算法。这个模块提供的是用DLA模型模拟植物生长的算法。
ModelDla
- 在分形几何里面，非常重要的一部分内容就是分形演化算法。这个模块提供的是分形演化的DLA模型。希望对大家有用。
cloud
- 分形几何被曼德勃罗喻为是大自然的几何学。这个代码，采用了分形几何的方法模拟生成自然界的云。形象而逼真。
tree
- 给出了分形计算生成动态树的VC＋＋源代码。生长出来的树摇曳而逼真。
hurst
- 计算分形维数
MFDFAmethod
- 计算多重分形非趋势波动分析matlab程序
timeseries_spectrum
- 此函数的功能为一个一维时间序列的多重分形特征
ws
- BP神经网络股票建模,随着股票市场混沌和分形理论的逐步确立，人们开始利用神经网络对证券市场的变动加以预测。本文的研究目的在于为股市提供一种基于BP神经网络的股价预测方法，以便提高股价预测时的运算速度和精确度，为股票市场的个人投资者和机构投资者提供新的实用方法。