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iriscloud
- 云分类器，一种基于云模型理论的分类程序。程序中使用云分类器对Iris数据集进行了测试-cloud classifier, a theoretical model based on cloud classification procedure. Procedures used for cloud classification of Iris data set for testing
winsvm
- 支持向量机分类器（可分类文本，编的非常不错）-The uploaded Support Vector Machine (SVM) Classifier can classify text-type data well.
Classifier4J
- Classifier4J这个Java类库为文本自动分类提供了一个API。缺省（目前）实现的API是一个贝叶斯分类器。这个类库可以用于多个目的－可能作为一个垃圾邮件过滤器或一个blog-Classifier4J Java class library for the automatic text classification provided an API. Default (current) to achieve the API is a Bayesian classifier. This lib
聚类程序
- 图像模式识别的聚类器设计，采用VC++实现，和分类器设计相对应。-the designation of image pattern recognation,VC++ is adopted, along with the sort ware designation
matlab作业
- 模式识别一份很好的作业,包括线性分类器；最小风险贝叶斯分类器；监督学习法分层聚类分析；K－L变换提取有效特征,支持向量机-a very good operation, including linear classification; Minimum risk Bayesian classifier; Supervised learning method Hierarchical clustering analysis; K-L transform effective features, supp
assignt
- duda的模式分类作业源代码，第二章上机练习第2题。2类问题的分类器设计。c语言编程。-duda the pattern classification operations source code, the second chapter on the first two aircraft that practice. Two categories of classified design. C programming language.
Adaboost
- 一个用matlab的实现的Adaboost_M1, 主要用运捆绑不同的分类器. boosting 算法的一种 -using a Matlab Adaboost_M1 the realization of the main shipped bundled with different types of devices. A boosting algorithm
MATLABArsenal
- 一个matlab的工具包,里面包括一些分类器 例如 KNN KMEAN SVM NETLAB 等等有很多.-a Matlab tool kits, including some inside classifier for example KNN KMEAN SVM NETLAB etc. plenty.
广义异或集成神经网络算法
- 本程序用C语言实现了集成神经网络解决广义异或问题。用神经网络集成方法做成表决网,可克服初始权值的影响,对神经网络分类器来说:假设有N个独立的子网,采用绝对多数投票法,再假设每个子网以1-p的概率给出正确结果,且网络之间的错误不相关,则表决系统发生错误的概率为 Perr = ( ) pk(1-p)N-k 当p<1/2时 Perr 随N增大而单调递减. 在工程化设计中,先设计并训练数目较多的子网,然后从中选取少量最佳子网形成表决系统,可以达到任意高的泛化能力。 -this pro
TextCategorization
- 基于朴素贝叶斯算法实现的中文文本分类程序。可以对中文文本进行分类识别，使用时先对分类器进行训练，然后进行识别。该Beta版本仅支持对3类文本进行分类，使用简单的中文分词方法，本程序尚不具备实用性，用于算法研究和改进。-based on Bayesian algorithms to achieve the Chinese text classification procedure. Can the Chinese text classification identification, the us
scm-jmlr
- 一篇关于SCM的综述性文章，SCM是一种比SVM分类性能更优秀的分类器。以后还会上传几篇有关SCM的文章-on SCM's a review article, SCM than SVM is a better classification performance classifier. After a few will upload the articles SCM
ganzhiqi_s200502106
- 模式识别-基于感知函数准则的线性分类器设计，完全自编代码，有详细说明。-pattern recognition-based perceptual function criteria for the classification of linear design, completely writing code is described in detail.
bow-latest.tar
- 贝叶斯学习算法分类文本。基于朴素贝叶斯分类器的文本分类的通用算法，是目前所知文本分类算法中最有效的一类-Bayesian text classification algorithm. Based on Bayesian classifier of the common text classification algorithm, which is known text classification algorithm the most effective one category
dbacl.tar
- dbacl是一个通用目的的digramic贝叶斯文本分类器。它可以学习你提供的文本，接着用 学到的类别来比较新的输入。它可以用于垃圾邮件过滤，或在你自己的外壳脚本中使用。 -dbacl is a general-purpose text digramic Bayesian classifier. It can learn to provide you with the text, then uses learned relatively new type of input. It can be
BP_Adaboost
- 基于BP-Adaboost的强分类器设计(Design of strong classifier based on BP-Adaboost)
ornsac
- 应用阴形选择算法进行数据分类，以iris数据或者自己生成数据库均可使用(Using stealth selection algorithm for data classification)
ORNSA
- 应用阴性选择算法进行数据分类，数据类型可以是任意维度，或者从相关标准网站数据集下载也可(Negative selection algorithm is used to classify data. Data type can be arbitrary dimension or downloaded from relevant standard website data set.)
kNN
- knn分类器, 机器学习实战第二章代码，k最近邻分类，适用于低维数据的分类器(classifier (KNN algorithm))
螃蟹分类matlab
- 螃蟹分类 %在演示中，试图建立一个分类器，根据它的物理测量识别螃蟹的性别。 %螃蟹的六物理特性：品种，前腿宽，后腿宽，长，宽，深度。 %问题是根据给定的观测值识别每个螃蟹的性别。 %在演示中，试图建立一个分类器，根据它的物理测量识别螃蟹的性别。 %螃蟹的六物理特性：品种，前腿宽，后腿宽，长，宽，深度。 %问题是根据给定的观测值识别每个螃蟹的性别。
鸢尾花分类
- 使用四种方法进行鸢尾花分类：最小距离分类器，K 近邻法，感知器，Fisher 准则。(Four methods are used to classify iris: minimum distance classifier, K-nearest neighbor method, perceptron and Fisher criterion.)