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SVM数据分类预测
- 包含程序和试验数据，已进行MATLAB试运行。可以实现支持向量机对数据进行分类的功能。并进行了案例扩展，讨论了数据归一化对支持向量机的分类结果的影响，讨论了核函数对分类结果的影响。
支持向量机，用于分类和预测
- 一类支持向量机，用于分类和预测，里面代码使用matlab编程,One-Class Support Vector Machine for classification and prediction, which code to use matlab programming
SVM.SVM支持向量机的时间序列预测
- SVM支持向量机的时间序列预测、分类、自回归代码,SVM
SVM_SteveGunn.rar 支持向量机的程序
- 支持向量机的程序，可以进行分类和回归，效果比神经网络好，没有维数灾难的问题，是比较好的建模方法。,Support vector machine procedures can be carried out the classification and regression, the effect better than the neural network, there is no dimension disaster problem, it is more good modeling metho
ocksvm
- 用超球面支持向量机进行多类分类,每个超球面覆盖一个类-Hypersphere support vector machines using multi-class classification
HSVM
- java实现的支持向量机分类，可用于教学以及交流-java realization of support vector machine classification, can be used for teaching as well as the exchange of
svdd
- 超球面支持向量机，一种构建超球面来进行分类的单类svm -Ultra-spherical support vector machine, a super-spherical to build a single-category classification SVM
SVM
- 支持向量机的MATLAB实现，能自动完成数据的分类功能。-MATLAB support vector machines to achieve, can auto-complete the classification of functional data.
bsvm-multisvm
- 一个多分类支持向量机的文件，可直接运行，并且可以多数据进行多重分类，十分好用-A multi-class support vector machine files can be directly run, and can make multiple multiple data classification, is very easy to use
支持向量机的相关简介
- 支持向量机主要解决了分类问题和回归问题两大类
支持向量机分类模型-例2
- 支持向量机MATLAB案例，有数据和说明(SVM MATLAB code with data and descr iption)
支持向量机分类模型-例1
- 支持向量机MATLAB案例，消费类型分类，有数据和说明。(svm MATLAB code with data)
支持向量机1
- 了解支持向量机的基本原理，用于分类和预测。(Understand the basic principles of support vector machines.)
支持向量机2
- 了解支持向量机的基本原理，便于分类、预测问题的解决。(Understanding the basic principles of support vector machines, easy to classify and predict the solution of problems.)
08支持向量机的分类
- 支持向量机的分类，自己编写，亲手注释，效果不错，带效果图(Support vector machine classification, write their own, personally annotated, the effect is good, with effect diagram)
支持向量机（ML in action）整理
- Python实现支持向量机的算法，拟合和分类，包括0-9数字识别(Python implements the algorithm, fitting and classification of support vector machines, including 0-9 digital recognition)
支持向量机（Support Vector Machine, SVM）
- 支持向量机（support vector machine，SVM）是由Cortes和Vapnik在1995年提出的，由于其在文本分类和高维数据中强大的性能，很快就成为机器学习的主流技术，并直接掀起了“统计学习”在2000年前后的高潮，是迄今为止使用的最广的学习算法。(Support vector machine (support vector machine, SVM) is proposed by Cortes and Vapnik in 1995, because of its powerf
高级分类器：支持向量机( SVM)
- 利用R语言实现高级分类器,支持向量机( SVM)(Advanced classifier, support vector machine (SVM))
支持向量机( SVM)
- 支持向量机凸优化例子，利用支持向量机算法建立分类模型的例子(An example of support vector machine convex optimization and an example of using support vector machine to establish a classification model)
支持向量机matlab
- 支持向量机 MATLAB 源代码 图像分类(Support Vector Machine MatLAB Source Code Image Classification)