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图像配准技术及其Matlab编程实现
- 主要实现对医学图像进行图像配准，图像融合，并用GUI界面显示出来配准参数及结果
GUI
- 是基于互信息的医学图像配准程序。采用matlab编程实现-medical image registratioin
Geneticalgorithmandthelargestmutualinformationmedi
- 遗传算法和最大互信息对于医学图像配准的研究-Genetic algorithm and the largest mutual information medical image registration algorithm of research
Registration
- 基于互信息的医学图像配准 matlab程序-image registration based on mutual information matlab
Biomechanical-Model-based
- 基于生物力学模型的可形变医学图像配准方法。可运行-Biomechanical Model based
image-registration
- 利用matlab进行图像配准,医学图像配准是目前图形处理中的重要问题-image registration by matlab，which is a key problem in the image prcessing field
Image-Registration-Using
- 生物医学图像配准的文献 可能或许对你有用-Biomedical image registration literature may perhaps be useful to you
aaa
- 医学图像形变配准在图像引导放射治疗中的应用-The Application of deformable Medical Image Registration in Image-guided Radiotherapy
PSO
- 粒子群优化算法的代码，也可以实现对脑部医学图像的刚性配准。-Particle swarm optimization algorithm code can also be rigid registration of medical images of the brain.
register_
- 该代码可以对可变形的医学图像进行配准和校正。-The code can be deformable medical image registration and correction.
Registration-a-Review
- 很难找到的医学图像配准的综述论文，Medical Image Registration a Review-Medical Image Registration a Review
Phase-correlation-registration
- 主要用于图像配准,由于相位信号，避免了图像中低频噪音的影响，在光照条件变化的应用环境表现突出，被广泛用于遥感，医学图像等领域。- Mainly used for image registration, due to the phase signal to avoid the influence of low-frequency noise in the image, and in the application of environmental lighting conditions cha
ImageRegistration3
- 医学图像配准程序，使用Python基于ITK实现的。是itk中的一个例子-Medical image registration procedures, the use of Python based ITK implementation. One example is itk
代码
- 图像配准的过程中两种或两种以上的图像重叠了在不同的同一个场景倍,从不同的观点和/或不同传感器。这两images-the区域的几何参考和感觉到图像。目前图像之间的差异,介绍了因不同成像条件。图像配准的一个决定性的步骤所有图像分析任务在最后的信息结合了各种各样的数据能源,如在图像融合、变化检测和多通道形象得到恢复。通常,必须注册在多光谱遥感分类、环境监测,变化检测图像拼接、天气预报、创造超分辨率图像、整合信息到地理信息系统(GIS)),结合医学计算机断层扫描(CT)、核磁共振数据获得更完善的信息,如