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  1. optipid

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  2. 现有的PID参数优化方法往往难以同时兼顾系统对快速性、稳定性与鲁棒性的要求,本文针对这一缺陷,提出了一种多目标PID优化设计方法——在满足系统的鲁棒性的前提下,以超调量、上升时间和调整时间最小作为多目标优化的子目标,并将NSGA-Ⅱ与PGA相结合对其求解。该算法求得的Pareto最优解分布均匀,收敛性和鲁棒性好,决策者可根据实际系统的要求在Pareto解集中选择最终的满意解,这为快速性、稳定性与鲁棒性的权衡分析提供了有效的工具。仿真结果表明本文设计方法的有效性和优越性。
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:1.26kb
    • 提供者:zzh
  1. C-CDocument

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  2. 对混沌时间序列相空间重构C—C方法的三点不足,提出了一种基于改进的C-c方法的 确定曩优时延与嵌入窗的新算法.在关联积分计算过程中引入了权衡计算精度与速度的可调参数, 合理选择试参数,能在不严重损失估计精度的前提下,大大加快计算速度。在理论分析的基础上, 用所提出的算法对三种混沌序列进行相空间重构,仿真结果表明该算法对最优时延的选择更准确, 对最优嵌入窗的选取更可靠。-Of chaotic time series phase space reconstruction method
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-03-24
    • 文件大小:276.42kb
    • 提供者:sdc
  1. pro_2

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  2. 用局部参数最优化方法设计一个模型参考自适应系统,可调增益的初值Kc(0)=0.2,给定值r(t)为单位阶跃信号,即r(t)=A×1(t)。 要求: 1把连续系统离散化(采样时间可取0.1)。 2编制并运行这个系统的计算机程序(注意调整B值,使系统获得较好的自适应特性)。 3记录ym、yp的曲线 记录kp×kc的曲线 记录广义输出误差e的变化曲线。 4在参数收敛后,让Kp=2变为Kp=1,重新观察Kp×Kc及e的变化曲线。 5找出在确定的B值下,使系统不稳定的A值(阶跃信号
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:1.17kb
    • 提供者:yk
  1. 1062

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  2. 1602液晶数字表,可调时间、年月日以及星期。-1602 LCD digital meter, adjustable time, month, day and week.
  3. 所属分类:Compress-Decompress algrithms

    • 发布日期:2017-04-05
    • 文件大小:75.77kb
    • 提供者:田巍涛
  1. Fenbu_plot

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  2. 齿轮形状可调,可分布不同齿形,大大节约作图时间,希望大家支持改进-The gear shape adjustable spread toothed significant savings plotting time, I hope you will support improved
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-12-01
    • 文件大小:1.08kb
    • 提供者:qin
  1. AmplitudeFrequencyDiagram_Program

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  2. 杜芬系统跳跃现象 小参数 时间步长 以点或线画图可调-Duffing jumping phenomenon, the small parameter can be modulated and the time step can be set by yourself
  3. 所属分类:matlab

    • 发布日期:2017-04-11
    • 文件大小:736byte
    • 提供者:张东升
  1. timecounter

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  2. 本设计可直接用作时钟计数器,同时有调时,定时功能。 Led[3:0]显示秒钟的变化情况。 func用作计时,调时,定时功能转换。 Ledarrive用于提示计时时间已到。 change可使秒钟在数码管显示。 plus键在调时计时时使时钟加一。 shift用于调时计时时分计时与时计时的调整转换。-This design can be used directly as a clock counter, while when adjusted, timing function.
  3. 所属分类:Compress-Decompress algrithms

    • 发布日期:2017-04-15
    • 文件大小:7.19kb
    • 提供者:林或
  1. rbf

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  2. RBF网络能够逼近任意的非线性函数,可以处理系统内的难以解析的规律性,具有良好的泛化能力,并有很快的学习收敛速度,已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。 简单说明一下为什么RBF网络学习收敛得比较快。当网络的一个或多个可调参数(权值或阈值)对任何一个输出都有影响时,这样的网络称为全局逼近网络。由于对于每次输入,网络上的每一个权值都要调整,从而导致全局逼近网络的学习速度很慢。BP网络就是一个典型的例子。(RBF network
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2020-07-16
    • 文件大小:2.45mb
    • 提供者:shunzi1999
  1. 【MA日内均线系统-EA】月收益50%,不抗单,ea自带风控,大小资金都可以操作

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  2. EA主要根据MA均线做单 进场策略:点差控制;时间控制;均线上若干点开空单;均线下若干点开多单;多单和空单的均线周期以及偏移点数,均是可调的。 出场策略:时间控制和点差控制对出场无效,出场时有机会就出场;均线上若干点平多单;均线下若干点平空单;平多单和平空单的均线周期以及偏移点数,均是可调的。 使用说明 适用货币对:GBPNZD EURNZD EURAUD AUDCAD ADUCHF GBPCAD 适用周期:M30 盈亏统计图:
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

  1. 趋势刷单-EA

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  2. 核心策略亮点 1.科学仓位管理 首单 0.01 手起步,最大 0.08 手封顶,风险可控, 单量多盈利强 采用 1.3 倍递进加仓(K_Lot=1.3),配合网格间距(5.0 点),实现风险分散 支持双向交易,多空单独立风控,避免单边行情冲击 2.多周期趋势过滤 四重 EMA 指标(5/6/7/8 周期)交叉确认趋势,减少假突破信号 动态调整开仓条件:首单需满足 30 点空间(FirstStep=30),后续订单间距 20-35 点可调 3.智能时间风控 支持跨天交易设置,适应
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2025-07-26
    • 文件大小:34.03kb
    • 提供者:深巷的猫
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