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用Welch法进行功率谱估计
- 考虑L的三个不同值：L＝256（3个数据段），L＝128(7个数据段)和L=64（15个数据段）。各自的谱估计图如上图所示。可以明显的看到，加窗明显的减小了频谱上的假谱峰，但也更加进一步平滑了谱峰。所以，对于L＝64的情况，在ω＝0.8π的谱线可以很确定的辨认，但是那两个靠近的谱峰不容易区分。对于L＝128的情况，这种情况提供了在分离和检测间最好的均衡。当然，对于在L＝256时的情况，效果是更好的，能够从谱估计图上明显的分辨出三条谱线的存在以及它们幅度关系的强弱。 除了Welch法外，还可以采用
随机信号功率谱分析
- 理解随机信号功率谱分析原理和方法。 (1) 生成信号，被淹没在在噪声中； (2) 试用周期图法估计信号的功率谱； (3) 选用不同窗，使用修正周期图法估计信号的功率谱； (4) 对一段语音信号，使用LD算法估计其功率谱； (5) 详细列出功率谱估计的步骤和原理。 -understanding of random signal power spectrum analysis principles and methods. (1) generate signals
matlab周期图法
- 几种周期图法的实现
周期图法谱估计需要对信号序列“截断”或加窗处理
- 周期图法谱估计需要对信号序列“截断”或加窗处理，其结果是使估计功率谱密度为信号序列真实谱和窗谱的卷积，导致误差的产生。本程序分别设计了周期图法,最大熵功率谱估计和Welch法以及它们的对比,最大熵功率谱估计目的是最大限度地保留截断后丢失的“窗口”以外信号的信息，使估计谱的熵最大。-Periodogram spectrum estimation signal sequence needs to " cut off" or add the window handle, the
Periodogram-powe
- 平均周期图法和平滑平均周期图法估计功率谱 从经典功率谱估计周期图法原理入手，从理论上分析了其存在的局限性，借助Welch算法对其进行修正。依靠Matlab强大的数值分析和信号处理能力进行实验!! 用周期图法和welch法分别估计了一下信号的功率谱密度。采样频率200Hz，时间序列长度2048，FFT数据点数2048。其中welch法使用hanning窗，窗口长度600．-Average periodogram and periodogram smoothing method to est
Periodogram
- 利用周期图法对序列进行功率谱估计，数据窗采用汉明窗-Sequences using periodogram method for power spectrum estimation, the data window with Hamming window
glp
- 计算太阳黑子的活动周期，分别利用周期图法，Lenvinson-Durbin法和Burg法求得其功率谱，并画出曲线，观察得到活动周期-Calculation of sunspot activity cycle, namely the use of periodogram, Lenvinson-Durbin and Burg obtained the power spectrum, and draw curve, observation cycle
p_classical
- 经典的功率谱估计，平均周期图法实现，已经加上了详细的注释-Classical power spectrum estimation, the average periodogram implementation, has added a detailed comment
T-est
- 分别使用周期图法以及改进的周期法实现谱估计-Using periodogram and improved method to achieve spectrum estimation cycle
sample5
- 不重叠加窗和重叠加窗周期图法得到的功率谱曲线-Non-overlapping windowed and overlapping windowed periodogram power spectral curve obtained
periodgram
- 经典谱估计-周期图法 实现正弦波加正态白噪声信号的谱估计-Classical spectrum estimation- the realization of periodogram normal sine wave plus white noise signal spectrum estimation
sumplot
- 这是现代数字信号处理课程中涉及到的实验，预测太阳黑子周期的，包含周期图法和burg法。-This is a modern digital signal processing courses related to the experiment, predicted sunspot cycle, including the periodogram method and burg method.
circle
- 周期图法功率谱估计，希望对大家能有所帮助。-Periodogram Power Spectral Estimation
daima
- 随机信号谱分析技术实现 随机信号谱估计及质量评价。 离散随机信号通过线性时不变系统时，系统所产生的响应。 功率谱估计的实现方法：自相关函数法、周期图法、Bartlett法、Welch法、MTM法、MUSIC法 -Random signal spectral analysis of random signal spectral estimation and quality evaluation. Discrete random signals through linear system
classic_spectrum_estimation
- 经典谱估计，其中包括的算法包括周期图法，平滑法BT法等经典算法~-classic spectrum estimation,including period,smooth,and BT，algorithms~
Welch
- 从经典功率谱估计周期图法原理入手，从理论上分析了其存在的局限性，借助Welch算法对其进行修正。依靠Matlab强大的数值分析和信号处理能力，进行实验仿真，比较不同的窗函数，不同的数据长度对Welch法谱估计质量的影响，并分析了造成这些影响的原因。-The paper mainly introduces the principles of Periodogram method of classical PSD estimation,analyzes the deficiency of Perio
gaussian_filter
- 详细说明：1． 利用自相关函数法和周期图法实现随机信号的功率谱估计。 2． 观察数据长度、自相关序列长度、信噪比、窗函数、平均次数等对谱估计的分辨率、稳定性、主瓣宽度和旁瓣效应的影响。 --1. The use of auto-correlation function method and cycle map Method random signal power spectrum estimation. 2. Observation data length, the length of auto
bin
- 信号频谱分析方法一级使用非参数方法直接使用信号进行功率谱估计，以周期图法为例，提供了周期图法和welch法估计信号功率谱(The signal spectrum analysis method uses the nonparametric method to directly use the signal to estimate the power spectrum. The periodogram method is used as an example to provide the peri
周期图法
- 数字信号处理中经典谱估计的周期图法的MATLAB程序代码(Periodogram method for classical spectral estimation in digital signal processing)
Desktop
- matlab经典法之周期图法对随机信号进行功率谱估计。(Matlab classical method of power spectrum estimation)