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Matlab-in-regression-analysis
- 本文详细的介绍了如何利用Matlab仿真来作回归分析-This paper describes in detail how to make use of Matlab simulation regression analysis
Geographic-data-analysis-Matlab
- 代码基于Matlab软件，讲述了大量数学方法的应用思路和过程。内容涉及回归分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、时（空）间序列分析、Markov链、R/S分析、线性规划、层次分析法以及人工神经网络建模等方法。通过模仿本书讲授的计算过程，读者可以加深对有关数学方法的认识和理解，并且掌握很多Matlab的应用技巧。代码规范，可研究价值高。 -Code based on the Matlab software, tells the story of a large number of
Lecture-11-Regression-Analysis
- 第11讲 回归分析,MATLAB数学建模必备，需要者下载-Lecture 11 Regression Analysis
matlab-and-methematical-modeling
- 针对数学建模的matlab练习资料,包括线性规划、无约束规划、微分方程、最短路问题、插值与拟合、回归分析、计算机模拟等。-For the mathematical modeling matlab exercises, including linear programming, unconstrained planning, differential equations, the shortest path problem, interpolation and fitting, regressio
sjnh
- matlab 用于数据拟合的几个教程：包括一元线性回归分析 一元非线性回归分析多重回归分析-matlab for data fitting several tutorials include: one yuan linear regression analysis one yuan non-linear regression analysis of multiple regression analysis
Matlab
- 地理数据处理代码，因子分析，自回归分析，等详细代码-Geographic data processing code, factor analysis, autoregression analysis, code and other details
Matlab-geogeaphicdataanalysis
- 基于matlab的地理数据分析源代码，包括回归分析，小波分析，马尔科夫链，人工神经网络等-Based on geographic data analysis matlab source code, including regression analysis, wavelet analysis, Markov chains, artificial neural network
Logistic-matlab-an-example
- 采用逻辑回归分析，金融商业机构对企业进行评估，有一个具体的例子，是对企业的破产风险进行评估，逻辑回归是基于matlab做的-Using logistic regression analysis, financial business organizations to uate the enterprise, there is a specific example, is the enterprise bankruptcy risk assessment, logic regression is
svm-matlab-
- 支持向量机的源代码，可以实现分类和回归分析。-ctions on Intelligent Systems and Technology ABSTRACT LIBSVM is a library for Support Vector Machines (SVMs). We have been actively developing this package since the year 2000. The goal is to help users to easily apply SVM t
regression-in-matlab
- 几种重要的回归分析在matlab中的源代码-many resources in regression
matlab
- 可以用这个程序进行灰色预测及回归分析，以确认某一目标的发展趋势。(This procedure can be used to carry out grey prediction and regression analysis to confirm the development trend of a certain goal.)
matlab计量工具箱Lesage
- 本程序集合为空间计量经济学、空间回归、空间联系等建模必备程序，可提供完全的数据分析程序、结果报告功能。(The collection of procedures for space econometrics, spatial regression, spatial linkages and other modeling procedures necessary to provide complete data analysis procedures, results reporting func
OS-ELM
- 在线ELM的MATLAB代码，可用于目标跟踪，回归分析预测、以及分类。(The MATLAB code of online ELM can be used for target tracking, regression analysis, prediction, and classification.)
PLS的交叉有效分析
- 偏最小二乘回归在matlap中的实现，源代码，有交叉效应(The implementation of partial least squares regression in matlap, source code, cross effect)
SVM
- SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量机，是常见的一种判别方法。在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。(SVM (Support Vector Machine) refers to support vector machines, which is a common method of discrimination. In the field of machine learning, it is a supervised l
matlab-spatial analysis
- 本文给出了如何使用matlab进行空间计量分析，包括空间自回归检验、空间滞后模型、空间误差模型和空间杜宾模型的选择及检验结果，选择模型通过计算LM值、Wald检验和LR检验，同时可以通过LR检验选择模型类别（时间固定、空间固定及时空双固定）(This paper presents how to use matlab to carry out spatial econometric analysis, including spatial autoregressive test, spatial l
regression-fitting
- 数据回归分析包括一元线性回归，一元非线性回归，多元线性及广义线性回归，多元非线性回归(Data regression analysis including a yuan linear regression, a yuan of nonlinear regression, multiple linear and generalized linear regression and multivariate nonlinear regression)
7-9
- 分别介绍了概率与数理统计概述、统计估计、假设检验、方差分析、回归分析、正交试验分析、聚类分析、判别分析和多元数据相关分析等内容，理论与实践相结合，向读者演示了matlab在数理统计中的应用。(It respectively introduces the outline of probability and mathematical statistics, statistical estimation, hypothesis test, variance analysis, regression
PLS模型样本分类matlab代码
- 偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很 多，且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又较少时，用偏最小二乘回归 建立的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。 偏最小二乘回归分析在建模过程中集中了主成分分析，典型相关分析和线性回归分 析方法的特点，因此在分析结果中，除了可以提供一个更为合理的回归模型外，还可以 同时完成一些类似于主成分分析和典型相关分析的研究内容，提供更丰富、深入的一些 信息。
数据分析
- 本m文件用于完成一般的数据回归问题，给出了两个标准示例，内附ppt文件方便理解。(This M-file is used to complete the general data regression problem, and several standard examples are given. The PPT file is attached for easy understanding.)