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GHWPCA
- VC 6.0下的主成分分析代码，包括关系矩阵，协方差矩阵，以及因子分析的功能-VC 6.0 Principal Component Analysis code, including the relationship matrix, covariance matrix, and the function of factor analysis
ifa20
- 变分独立因子分析C++代码,H.Attias说比独立分量分析要好,但是这个程序分析效果不好,可能是程序问题,也可能是对理论理解不透
现代统计学与ＳＡＳ应用
- 本书共分６篇，第１篇统计学基础知识与ＳＡＳ软件应用技巧，介绍了统计学的基本概念和学习方法、试验设计入门、统计描述、ＳＡＳ软件应用入门、编写ＳＡＳ实用程序的技巧、单变量统计分析和利用SAS／GRAPH模块绘制常用统计图的方法。第２篇试验设计与定量资料的统计分析，介绍了与ｔ检验、非参数检验和各种方差分析有关的试验设计和数据处理方法。第３篇试验设计与定性资料的统计分析，介绍了处理二维及高维列联表资料的各种统计分析 方法，包括卡方检验、Fisher的精确检验、典型相关分析、logistic回归模型和对数
高斯脉冲频谱分析
- 需要设置的值有三个： 1.波形因子alpha,如取alpha= 0.414e-9； 2.叠加次数N_alphavalues，如取N_alphavalues= 6； 3.波形因子步长alphastep，如取alphastep=0.1e-9；
ex4
- 建立主成分分析和因子分析界面，对给定的随机数据进行主成分分析和因子分析-Establishment of principal component analysis and factor analysis interface for a given random data principal component analysis and factor analysis
ANACOR
- 对应分析correspondence analysis(ANACOR) [G,F,A]=ANACOR(X)，X为原始数据 p X n维 即有n个样本，每个样本由p个变量来描述。返回F为R型因子分析后的结果，Q为最后的结果,A=ZZ 。-Correspondence analysis correspondence analysis (ANACOR) [G, F, A] = ANACOR (X), X for the original data p X n that is n-dimension
rsvd
- 基于GM算法和QR分解实现的稳健奇异值分解算法，通过该算法可以获取一个数居阵的稳健方差－协方差阵。在该稳健方差－协方差阵上可以进行诸如，稳健主成份分解、稳健聚类、稳健因子分析等操作。-GM based on QR decomposition algorithm and the realization of the stability of singular value decomposition algorithm, the algorithm can be accessed through a
gyy
- 从因子分析的角度出发解决基因表达谱分析问题。为解决独立成分分析方法在求解过程中的不稳定性，提出一种基于选择性独立成分分析的DNA微阵列数据集成分类器。首先对基因表达水平的重构误差进行分析，选择部分重构误差较小的独立成分进行样本重构，然后基于重构后的样本同时训练多个支持向量机基分类器，最后选择部分分类正确率较高的基分类器进行最大投票以得到最终结果。在3个常用测试集上验证了本文设计方法的有效性。-This paper tries to deal with gene expression proble
IcaComonMatlab.tar
- 独立成分分析是近年来出现的一种强有力的数据分析工具。1994年由Comon给出了ICA的一个较为严格的数学定义，其思想最早是由Heranlt和Jutten于1986年提出来的。ICA从出现到现在虽然时间不长，然而无论从理论上还是应用上，它正受到越来越多的关注，成为国内外研究的一个热点。特别是从应用角度看，它的应用领域与应用前景都是非常广阔的，目前主要应用于盲源分离、图像处理、语言识别、通信、生物医学信号处理、脑功能成像研究、故障诊断、特征提取、金融时间序列分析和数据挖掘等。 IC
R
- R软件示例程序，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯算法及聚类算法的示例程序-R software, sample programs, including principal component analysis, factor analysis, Bayesian clustering algorithm and example programs
fa
- 数学建模 因子分析法 matlab 程序 源代码-Mathematical modeling factor analysis matlab source code
system_analysis
- 该集成包包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析等系统分析算法的matlab实现。-The integrated package, including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis, system analysis algorithm matlab.
MultiFactor
- matlab 股票多因子回归分析示例,采用逐步回归和线性回归(multi factor regression analysis sample for stocks with Matlab)
因子分析
- 因子分析模型、旋转、得分等；因子载荷阵和特殊方差阵的估计(Factor analysis model, rotation, score, etc., the estimation of factor load matrix and special variance matrix)
主成分和因子分析
- 主成分分析是多元统计分析中用来分析数据的一种方法，它是用一种较少数量的特征对样本进行描述以达到降低特征空间维数的方法(Principal component analysis is a method of data used in multivariate statistical analysis, it is describing the samples with characteristics of a small number of methods to reduce the dimens
因子分析
- 因子分析的matlab实现，里边给出了具体案例。(Matlab implementation of factor analysis)
DOMFluor
- 用Matlab编写的三维荧光分析工具，可以导入、浏览荧光数据，自动进行平行因子分析，并确定荧光组分。 (The DOMFLOUR toolbox (decomposition routines for Excitation Emission Matrices) has been developed to support and extend the application of PARAFAC to fluorescence Excitation Emission Matrix (EEM) da
tvnpv
- 用于特征降维，特征融合，相关分析等,包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。( For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis, Particle image segmentation and matching subroutines them
parafacmodeling
- 平行因子分析，可用于三维荧光分析，用Matlab编写的三维荧光分析工具，可以导入、浏览荧光数据，自动进行平行因子分析，并确定荧光组分。(the model has been developed to support and extend the application of PARAFAC to fluorescence Excitation Emission Matrix (EEM) datasets.)
回归分析
- 回归分析的9种主要算法，包括（一元线性回归、多元线性回归、非线性回归、主成分分析、因子分析、自相关分析以及逐步回归分析等matlab代码以及算法说明。