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bb
- 基于贝叶斯分类算法的图像阈值分割 迭代最佳阈值分割算法 matlab7.0环境运行无误
MRF_imgSeg
- 有指导的马尔可夫随机场（MRF）的图像分割代码，是有指导的方式（即用鼠标框出分类样本区域）。采用OpenCV编写。
hddc_toolbox
- 高维数据分类程序！数据挖掘及图像分析利器！matlab版！
KL变换
- KL变换模式识别作业三 一、编程要求： 编程实现KL变换，并对TM六波段图像进行演算。 KL变换的思想是：从n维特征选取m维特征，删去的n-m维特征不一定就是无用的信息，如何在信息损失最小的情况下选取特征，在理论上就显得更严密些。通常采用正交变换，得到新的经变换的模式， 以保证信息损失最小情况下获得有利于分类的特征。 二、编程思想： 将6副图象依次输入获得灰度值存在一个6*size(size为一副图象的像素数)的二维数组中，计算每个波段的灰度均值，然后计算协方差矩阵，得出特征值
deboor-cox.rar
- 目的:运用强化学习!多分类器集成!降维方法等最新计算机技术,结合细胞病理知识,设计制作/智能化肺癌细胞病理图像诊断系统0"方法:采集细胞图像,运用基于强化学习的图像分割法将细胞区域从背景中分离出来 运用基于样条和改进2方法对重叠细胞进行分离和重构 提取40个细胞特征用于贝叶斯!支持向量机!紧邻和决策树4种分类器,集成产生肺癌细胞分类结果 建立肺癌细胞病理图库,运用基于等降维方法对细胞进行比对,给予未定型癌细胞分类"结果:/智能化肺癌细胞病理诊断系统0应用于临床随机1200例肺
MCALabWithUtilities
- MCA算法源程序，可用于稀疏分解，信号分类，图像修复，信号还原-MCA algorithm source code can be used for sparse decomposition, signal classification, image restoration, signal reduction
SVM
- 这是一个支持向量机的程序代码，对于图像的分类识别有很高的准确率、-This is a svm program
bayes_total
- 最小错误概率贝叶斯分类器的matlab程序，可用于二维数据的分类以及分类效果的图像显示，可帮助初学者加深对贝叶斯分类算法的理解。-This is a matlab program of the minimum probability of error of Bayesian classifier.Which can display the image of two-dimensional data classification and the classification results . I
Sealrecognition
- 1、编制程序显示印章图像（24位真彩色位图）； 2、读出位图中每一像素点的（R，G，B）样本值； 3、以RGB其中某两个（或三个）为坐标，取一定数量的图像点为分析样本，分析其坐标系中的分布； 4、采用本章学习的方法找到分类判别函数，对这些样本进行分类；（要求首先将印章与底纹区分，如有可能将印章、底纹、签字区分） 5、将分类后的结果标记到原始图像上，检查其效果。 -1, the preparation procedures showed that the seal image
a
- 图像模式识别VC++,书中的程序源代码,上 分类程序-Image Pattern Recognition VC++, The book
GAclassify
- 利用遗传算法对图像进行分类处理，包括遗传的思想和实现，以及在图像方面的应用。-The use of genetic algorithm to classify the image processing, including genetic and realization of the idea, as well as the application of the image.
NeuralNetwork
- 人工智能是现在科学发展的热门，该程序通过人工神经网络的原理实现图像的分类功能-The scientific development of artificial intelligence is now the most popular, the program adopted the principle of artificial neural network classification of image features
zizzhiAnn
- 利用自组织特征映射网络实现对图像中物体的自动分类算法。-The use of self-organizing feature map network objects on the image automatic classification algorithm.
PatternRecong
- 图像模式识别的各种算法及其编程实现,包括模板匹配分类器、几何分类器和神经网络分类器等，可用于手写数字的识别。-A variety of image pattern recognition algorithm and its programming, including template matching classifier, geometric classifier and neural network classifiers, etc., can be used for handwritte
FuzzyClusteringToolbox
- 四种聚类算法源代码及示例代码,本程序的最终目的是形成一套标准的用于聚类、可扩展的工具。包括的内容有1. 聚类算法：Kmeans和Kmedoid算法、FCMclust, GKclust, GGclust算法 2. 评估分类原型：程序可以在二维图像上绘制出聚类的结果 3. 验证：程序给每一个算法提供验证机制，每个聚类算法会统计Partition Coefficient (PC), Classification Entropy (CE), Partition Index (SC), Separatio
svm-phasestateofcloudclassificationalgorithmsource
- 利用支持向量机的分类特性，结合modis的云图像，对云相态进行分类，利用svm云相态分类算法源代码-The use of support vector machine classification of features, combined with clouds modis images of the cloud phase state classification using svm-phase state of cloud classification algorithm source c
2DLDAwiththeSVM-basedfacerecognitionalgorithm
- 二维线性鉴别分析(2DLDA)算法能有效解决线性鉴别分析(LDA)算法的“小样本”效应，支持向量机 (SVM)具有结构风险最小化的特点，将两者结合起来用于人脸识别。首先，利用小波变换获取人脸图像的低频分量，忽 略高频分量：然后，用2DLDA算法提取人脸图像低频分量的线性鉴别特征，用“一对多”的SVM 多类分类算法完成人脸 识别。基于ORL人脸数据库和Yale人脸数据库的实验结果验证了2DLDA+SVM算法应用于人脸识别的有效性。-”Small sample size”problem
fsvm
- 增加模糊隶属度实现图像数据有效分类的模糊支持向量机-support vector machine
matlabfrequence
- 可以很好的对图像数据进行前处理，能对扫频数据进行分类。-Can be a good pre-processing the image data, can sweep data classification.
jchshibie
- 支持向量机（SVM）是一种基于超平面分类的新的学习方法，具有很强的泛化能力。研究了支持向量机的学习机理，以及实现支持向量机的序贯最小优化算法（SMO），并用来对舰船图像进行识别。首先将待识别目标进行二维小波分解，获取不同尺度下的小波系数，然后对其进行主元分析，得到的主元分量作为支持向量机的特征量输入。实验结果表明，该方法具有良好的分类性能。-Support Vector Machine (SVM) is a hyperplane-based classification of new learn