搜索资源列表
filter--classifier
- matlab数字信号处理，输入图像矩阵和窗口大小，进行中值滤波,平均滤波，svm分类器-Digital signal processing, input image matrix, and window size，median filter,Average filter, svm classifier
the-Multi-focus-Images-Fusion.kdh
- 本论文的主要内容包含以下几个方面: 首先，论述了图像融合技术的基本理论、现状和方法，并对多聚焦图像融合 算法及融合结果的评价方法做了分类。 其次，论述了小波理论及其图像的小波分解和重构，研究了小波分解层数及 小波基函数的选择对多聚焦图像融合效果的影响，并给出了在多聚焦图像融合算 法中最佳小波分解层数和小波基函数的选取 再次，研究了基十小波变换的多聚焦图像融合方法，并提出了改进后的基十 小波变换区域对比度的多聚焦图像融合方法，并利用Matlab工具进行算法进行
MMP
- MMP算法是一种对半监督降维的方法，可用于图像检索，图像分类等方面。-Maximum Margin Projection
FcenterF
- 全极化SAR图像分类算法实现代码：FcenterF方法-Polarimetric SAR image classification algorithm code: FcenterF method
VC_Matlab-mixed-programming
- 为实现合成孔径雷达（SAR）图像分类算法的测试与评估，将VC/Matlab 混合编程技术应用到SAR 图像分类平台开发中，分析与 比较了4 种VC/Matlab 混合编程方法及各自优缺点，并着重研究了基于组件对象模型（COM）的VC/Matlab 混合编程方法。使用Matlab COM 编译器创建了SAR 图像分类算法组件，在VC 中调用其导出的接口函数。在此基础上，完成了SAR 图像分类平台的实例开发且 可脱离Matlab 环境运行。实验结果表明，该方法较好地发挥了VC 与Matl
SVM-SMO
- 实现图像分类，支持向量机原始优化算法SMO-Image classification, the original optimization algorithm SMO support vector machine
Multi-class-SVM-Image-Classification
- 基于神经网络的遥感图像分类取得了较好的效果,但存在固有的过学习、易陷入局部极小等缺点.支持向量机机器学习方法,根据结构风险最小化(SRM)原理,表现出很多优于其他传统方法的性能,本研究的基于多类支持向量机分类器的遥感图像分类取得了达95.4 的分类精度.但由于遥感图像分类类别多,所需训练样本较大,人工选择效率较低,为此提出以人工选择初始聚类质心、C均值模糊聚类算法自动标注训练样本的基于多类支持向量机的半监督式遥感图像分类方法,期望能在获得适用的分类精度的基础上有效提高分类效率-Neural ne
aca_color
- 本程序为蚁群算法在图像分类中的应用的源程序。（图像的大小为30*30）-This procedure for the ant colony algorithm in the Image Classification of the source. (Image size is 30* 30)
paper1
- 一种基于稀疏编码的多核学习图像分类方法.pdf-Based on sparse coding the multicore learning image classification method. Pdf
kmeans
- 利用kmeans进行图像分类的matlab的实现-The realization of matlab kmeans image classification
cat-swarm-optimizaiton_
- 猫群算法在图像分类中的应用。猫群算法是一种比较新的算法，目前研究和使用的并不多。-The cats swarm optimization in image classification. Cat swarm optimization is a relatively new algorithm, not much research and use.
discrim_rf
- 斯坦福大学的姚邦鹏开发的一个图像分类算法，使用random forest实现了图像的精细区域描述，赢得了PASCAL VOC2011图像分类竞赛中的winner prize.经测试，程序完全可运行，且提供了MAC和Windows下的两种程序。-Image Classification: An Integration of Randomization and Discrimination in A Dense Feature Representation The goal of our m
CVPR09-ScSPM
- Linear Spatial Pyramid Matching Using Sparse Coding 图像分类实现代码-Linear Spatial Pyramid Matching Using Sparse Coding image classification implementation code
kernelc
- 一种新型核函数，用于图像分类，效果还不错-a new kernel method
1
- 基于多秩回归的高效图像分类算法，用于人脸识别等领域-Efficient Image Classification via Multiple Rank Regression
yuancode
- 主动学习用于遥感图像的最新论文，对应学习主动学习在遥感图像分类有很好的借鉴意义。-Active learning for remote sensing images of the latest papers, correspondence learning active learning in remote sensing image classification have a good reference
ELMexam
- 使用极限学习机ELM算法进行遥感图像分类的源代码，很好的例子-Use extreme learning machine ELM remote sensing image classification algorithm source code, a good example
k_means
- 采用matlab实现K_means聚类算法，可用于图像分类等-Using matlab realize K_means clustering algorithm, can be used for image classification
极限学习机源代码
- 图像的特征提取 图像的分类 实现elm算法
cvEucdist
- 欧几里得距离是一种数学计算矩阵距离的算法，可用于图像分类时查找最近邻的距离。-Euclidean distance is a mathematical algorithm to calculate the distance matrix can be used for image classification when looking for the nearest neighbor distance.