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tezh
- 一个提取图像小波纹理特征和颜色特征的源码-a wavelet extraction image texture features and color characteristics of the source
EAR
- 人耳识别技术是20世纪90年代末开始兴起的一种生物特征识别技术，与其它生物特征识别技术比较具有以下几个特点：（1）与人脸识别方法比较，耳识别方法不受面部表情、化妆品和胡须变化的影响，同时保留了面部识别图象采集方便的优点，与人脸相比，整个人耳的颜色更加一致、图像尺寸更小，数据处理量也更小。（2）与指纹识别方法比较，耳图象的获取是一种被动方式，即通过非接触方式获取耳图像，不存在通过接触传染疾病的机会，因此，其信息获取方式具有容易被人接受的优点。（3）与虹膜识别方法比较，首先，由于人脸和头发的存在，需
colorMomentRGB
- 颜色矩的计算 color Moment，图像处理特征提取-color Moment
JAVA
- 基于JAVA实现的图像特征提取源代码 图像特征提取的源代码，使用sobel算子提取图像边缘，使用hu矩提取图像形状特征，使用颜色中心矩提取图像颜色特征，请使用eclipes导入该工程并运行test文件（可将test文件中去掉一些注释部分运行更多功能）。-JAVA based on the realization of the image feature extraction image feature extraction source code source code, use the sob
SIFT
- MATLAB实现图像的SIFT特征提取，并做在不同光照、不同视角下的特征匹配-SIFT MATLAB for image feature extraction, and to do in different lighting, different from the Perspective of feature matching
c_value
- 提取图像的颜色特征，首先将图像颜色映射到指定的8个颜色，然后利用自相关和互相关计算得到图像的特征向量，并从原数据库中算出利用此方法检索图像的正确率，并将检索结果好的图像显示到指定文件夹中。-Extract image s color characteristics.First, the image color map to the specified eight colors, then use the auto-correlation and cross-correlation calcula
imageindex
- 基于内容的图像检索中的一些关键环节：特征提取：颜色直方图；纹理特征等 相似度：马氏距离，欧氏距离等 相关反馈：机器学习方法，如SVM，神经网络等 检索与分类：两个很相似的样本距离很小，虽然两个不相似的样本距离未必很大 -image index based on texture
tiqu
- 图像的颜色特征提取，通过选择合适的阈值，将对象从复杂背景中提取出来-Image color feature extraction, by selecting the appropriate threshold, the object is extracted from complex background
Q
- 本文以室内、外不同空间的人数统计为背景，研究基于图像的人员计数技术，对某时段内进出摄像机视野中指定区域的人数，或指定区域内在景人数进行统计。主要研究内容有以下几点： （1）人员计数方案论证：本文分析对比了不同人员计数算法，研究分析了基于像素、 基于Hough变换的人员计数算法的优缺点。 （2）基于像素统计的人员计数系统实现：①分别采用近似中值背景模型和高斯混合背景模型提取前景图像；②采用基于HSV颜色空间变换的方法对前景中的阴影进行抑制；③用前景像素数除以人数得到一个人的像素平均值，
FeaturExtractionCode
- 提取自然图像的区域特征，先是对图像进行下采样进行降维，然后彩色图像三通道对每一个通道进行提取颜色信息。-The regional feature of the natural image is extracted, and the image is down-sampled, and then the color image is extracted for each channel.
Color-feature-extraction
- 使用颜色矩提取图像中的特征提取，即颜色矩特征提取。使用颜色矩提取颜色特征。-The use color moment to extract the image feature extraction, namely the color moment feature extraction
植物虫害检测（GUI，注释，svm算法）
- 植物虫害检测（GUI，注释，svm算法） 该课题为基于MATLAB SVM方法的植物病害检测系统，带GUI界面，可以识别多种被虫害侵蚀的植物叶子，输出结果。带论文和详细注释。 train 对黄瓜子文件夹所有图片提取 颜色矩特征和gabor纹理特征，然后svm训练 test 对测试图像灰度化，滤波，提取 颜色矩特征和gabor纹理特征，然后svm模型测试，输出类别 colorMom.m 颜色矩特征提取 Gabor_palm.m gabor纹理特征提取(Plant pe