实现图像的DCT高通、低通滤波器并与傅里叶变换做比较.有图可见，经DCT低通滤波后，图像变得很模糊。因为DCT是FFT取其实部，能量减少，因此图像变得很模糊，没有经FFT滤波后的效果好。 经DCT高通滤波后的图像： 经DCT高通滤波后，图像的低频部分被滤除掉，图像变黑，只有边缘的痕迹可见。-The DCT of image high-pass, low pass filter and compared with the Fourier transform.

应用MATLAB语言编写低通滤波器,对含噪图像作低通滤波处理- Using the MATLAB language compilation low pass filter, to contains chirp the image to make low-pass filtering processing

任务1。一维测试信号的FFT 计算和可视化长度为B=64的下列测试信号的傅立叶变换的幅度： 任务2。二维测试信号的FFT。计算和可视化尺寸为128*128的下列测试信号的傅立叶变换的幅度： 任务3。图像的FFT 在以下处理之后，计算下列图像“Lena”的傅立叶变换的幅度并将其可视化：1)向测试图像添加一个加性高斯噪声(选择您选择的噪声的参数)。 2)使用大小为3*3和5*5的盒式滤波器对测试图像进行平滑。 3)应用Sobel梯度掩模寻找梯度图像的x和y分量。 4)应用拉普拉斯口罩。比较处理