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数字图象处理学VC++实现
- 其中包括图像压缩的基本编码方法如Huffman编码\\算术编码\\JPEG 2000\\H.261压缩编码标准\\小波变换编码\\运动估计算法\\视频图象采集的VC实现等.-including the basic image compression coding methods as Huffman coding \\ arithmetic coding \\ JPEG 2 000 \\ H.261 coding standard \\ Wavelet Transform Coding \\ m
EAR
- 人耳识别技术是20世纪90年代末开始兴起的一种生物特征识别技术,与其它生物特征识别技术比较具有以下几个特点:(1)与人脸识别方法比较,耳识别方法不受面部表情、化妆品和胡须变化的影响,同时保留了面部识别图象采集方便的优点,与人脸相比,整个人耳的颜色更加一致、图像尺寸更小,数据处理量也更小。(2)与指纹识别方法比较,耳图象的获取是一种被动方式,即通过非接触方式获取耳图像,不存在通过接触传染疾病的机会,因此,其信息获取方式具有容易被人接受的优点。(3)与虹膜识别方法比较,首先,由于人脸和头发的存在,需
sobel
- 用于图象边缘检测,是一个视频采集的基础-for image edge detection, is a collection of video
