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MATLAB深度学习简介
- 简单的介绍什么是深度学习、深度学习的应用场景等基础知识，帮助我们快速入门该领域(Briefly introduce what is the basic knowledge of deep learning, deep learning application scenarios, and help us quickly get started in this field.)
winner2
- WINNER II 信道模型代码，包含多个场景的参数设置(WINNER II channel model code)
元胞自动机模型，模拟高层建筑火灾疏散场景
- 用蚁群算法做的人口疏散模型，用于消防疏散危机时的仿真系统(sxabxnjsxnxnl;smmskx)
代码
- 图像配准的过程中两种或两种以上的图像重叠了在不同的同一个场景倍,从不同的观点和/或不同传感器。这两images-the区域的几何参考和感觉到图像。目前图像之间的差异,介绍了因不同成像条件。图像配准的一个决定性的步骤所有图像分析任务在最后的信息结合了各种各样的数据能源,如在图像融合、变化检测和多通道形象得到恢复。通常,必须注册在多光谱遥感分类、环境监测,变化检测图像拼接、天气预报、创造超分辨率图像、整合信息到地理信息系统(GIS)),结合医学计算机断层扫描(CT)、核磁共振数据获得更完善的信息,如
mocap-dense-trajectories-master
- 为了准确描述复杂时变的人体运动，卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University, CMU)的一个研究小组通过几个摄像头记录了各种场景下关键关节的轨迹，并建立了运动捕捉(MOCAP)数据集(To accurately describe the complex and time-varying human motion, a research group in Carnegie Mellon University (CMU) recorded the trajectories
matlab程序
- 室内三维定位相关程序，主要用于数学建模，了解如何用于实际场景(Indoor three-dimensional positioning related procedures, special for mathematical modeling)
MaCA-master
- 中国电子科技集团公司认知与智能技术重点实验室发布的MaCA（Multi-agent Combat Arena）环境，是国内首个可模拟军事作战的轻量级多智能体对抗与训练平台，是多智能体对抗算法研究、训练、测试和评估的绝佳环境，可支持作战场景和规模自定义，智能体数量和种类自定义，智能体特征和属性自定义，支持智能体行为回报规则和回报值自定义等。(MaCA (multi agent combat) issued by the Key Laboratory of cognitive and intelli
自聚焦算法
- 雷达成像的自聚焦算法相位梯度自聚焦算法的关键步骤是加窗处理，窗宽度的确定决定了成像效果，宽度过大将会引入大量的噪声，反之将无法包含足够成像用的散焦信息. 文中针对复杂场景中强散射点的划分不同，提出了一种改进的相位梯度自聚焦方法，该方法通过对强散射点的划分设定阈值，采用门限式加窗方法