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机器学习十大算法：K-means
- 机器学习十大算法，详细介绍，简单易学，强烈推荐(Machine learning ten algorithms, detailed introduction, easy to learn, strongly recommended)
机器学习基础
- 机器学习英文版，机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。(machine learning English edition)
深度学习-李宏毅
- 台湾大学李宏毅老师的深度学习资料，讲解详细，适合初学者学习使用(Deep Learning Tutorial)
深度学习初学者
- 适用于深度学习初学者，通过此文件可以对深度学习有一个大概的了解(For deep learning beginners, this document can have a general understanding of the depth of learning.)
(中文)零基础深度学习
- 中文版深度学习基础知识，适合英语基础薄弱的深度学习初学者学习(Chinese version of deep learning basic knowledge, suitable for the weak basic English learning beginners learning)
深度学习机器学习入门进阶精品名师视频课程
- （23套）深度学习+（48套）机器学习入门+进阶精品名师视频课程((23 sets) deep learning + (48 sets) machine learning + video course of advanced Elite Teachers)
深度学习-AI圣经
- 深度学习(deep learning) AI圣经 中文版电子书 伊恩·古德费洛 (Ian Goodfellow) (作者), 约书亚·本吉奥 (Yoshua Bengio) (作者), 亚伦·库维尔 (Aaron Courville) (作者), 赵申剑 (译者), 黎彧君 (译者), 符天凡 (译者), 李凯 (译者)(Deep learning AI biblical Chinese version ebook Ian Goodfellow (Ian Goodfellow) (author)
1天搞懂深度学习
- 深度学习，李宏毅 介绍深度学习的知识，值得一看(Deep Learning Tutorial)
-机器学习公开课课件
- 斯坦福机器学习公开课课件,希望对刚学机器学习的同学有点帮助(Stanford Machine Learning Open Courseware)
06 机器学习
- 机器学习是研究如何使用机器来模拟人类学习活动的一门学科，本文档描述了机器学习的概念和相关应用(Machine learning is a subject that studies how to use machines to simulate human learning activities. This document describes the concept and application of machine learning.)
深度学习
- 这本书的主题——深度学习是通向人工智能的途径之一。具体来说，它 是机器学习的一种，一种能够使计算机系统从经验和数据中得到提高的技术。我们 坚信机器学习可以构建出在复杂实际环境下运行的AI 系统，并且是唯一切实可行的 方法。深度学习是一种特定类型的机器学习，具有强大的能力和灵活性，它将大千 世界表示为嵌套的层次概念体系（由较简单概念间的联系定义复杂概念、从一般抽 象概括到高级抽象表示）(The subject of this book, deep learning, is one of
2012.李航.统计学习方法
- 机器学习算法，介绍各种机器学习算法，理论公式推导等等(Machine Learning Algorithms, Introduction to Various Machine Learning Algorithms, Derivation of Theoretical Formulas, and More)
Python机器学习实战
- python的入门程序，较多例子，值得学习，愿对你有所帮助(Python's introductory program, more examples)
1天搞懂深度学习
- 1天搞懂深度学习 深入浅出理论知识，快速掌握当前火热的人工智能理论(1 days get deep learning in theoretical knowledge, master the theory of artificial intelligence the current hot fast)
机器学习实战(中文，英文原版及源码)
- 机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向，在现今的大数据时代背景下，捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式，成为各行业求生存、谋发展的决定性手段，这使得这一过去为分析师和数学家所专属的研究领域越来越为人们所瞩目。(Machine learning is a very important research direction in the research field of artificial intelligence, big data in the background, infor
机器学习与数据挖掘方法和应用
- 本书分为5个部分，共18章，较为全面地介绍了机器学习的基本概念，并讨论了数据挖掘和知识发现中的有关问题及多策略学习方法，具体地阐述了机器学习与数据挖掘在工程设计，文本、图像和音乐，网页分析、计算机病毒和计算机控制，医疗诊断、生物医疗信号分析和水质分析中的生物信号处理等方面的应用情况。本书收集众多不同领域中数据挖掘的实际案例，以此来说明数据挖掘的具体解决方法，以期为广大读者提供一个更为广阔的数据挖掘(The book is divided into 5 parts, 18 chapters, a
深度学习
- 深度学习概念、基本模型介绍、机器学习基础、深度前馈网络(An introduction to the concept of deep learning and the basic model)
01-第一课 神经网络和深度学习
- 吴恩达人工智能课程，第一课神经网络和深度学习的课后练习题以及答案(The Andrew Ng artificial intelligence course, the first lesson of the neural network and the intensive study exercises and the answers)
03-第三课 结构化机器学习项目
- 吴恩达人工智能课程，第三课 结构化机器学习项目的课后练习题以及答案(The Andrew Ng artificial intelligence course, the third lesson of the structured machine learning project and the answer)
Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南
- Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南(Scikit-Learn and TensorFlow machine learning practical guide)