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wavelet-zero-tree-program
- 嵌入式小波分析，零树小波的程序，包含主程序，分解重构，以及提升程序-Embedded wavelet analysis, wavelet zero-tree program, including the main program, decomposition and reconstruction, and promotion procedures
lifting_97
- 实现9/7小波正反变换 注1： 采用标准正交方法，对行列采用不同矩阵（和matlab里不同） 注2： 为了保证正交，所有边界处理，全部采用循环处理 注3： 正交性验证，将单位阵带入函数，输出仍是单位阵（matlab不具有此性质） 注4： 此程序是矩阵实现，所以图像水平分量和垂直分量估计被交换位置 注5： 此程序实现的是类小波（wavelet-like）变换，是介于小波包变换与小波变换之间的变换 注6： 此程序每层变换相对原图像矩阵，产生的矩阵都是正交阵，这和小
Lifting Wave Transform
- 此为基于二代提升小波的阈值压缩算法源码，其中可以设置小波变换的分解层数，使用的小波名称，及各层阈值设置计算公式中的参数。并将低频系数转化为十六进制，方便在其上进一步压缩，如采用Huffman压缩等，程序思路清楚，附有完整的注释，可以使用多种小波，并且很好得体现了二代小波的思想，对于初学小波者帮助很大。-。-based on the second generation of this upgrade wavelet compression algorithm threshold source,
swelden
- 利用Swelden算法实现信号的分解与重构，使用haar小波进行一次提升-Algorithm for signal decomposition and reconstruction
shipinfenxi
- 通过对时频分析中的小变换进行对信号的滤波、压缩、检测，提升小波对信号的的应用，与傅里叶变换的比较-By time-frequency transformation in the analysis of signal filtering, compression, detection, lifting wavelet signal, and Fourier transform comparison
Lifting-wavelet
- 提升小波用于图像融合很重要，应用很广泛。此程序已在电脑上仿真实现。-Lifting Wavelet image fusion is very important, a wide range of applications. This program has been in the computer simulation.
daixiaoboshiyichengxu
- 2代小波示意程序-此程序用提升法实现第二代小波变换-我用的是非整数阶小波变换-采用时域实现,步骤先列后行-2 Generation Wavelet indicated procedures- This procedure is used to upgrade method second generation wavelet transform- I use a non-integer order wavelet transform- time-domain implementation step
Untitled31
- 运用提升小波对轴承数据进行去噪并仿真出图。-Lifting wavelet de-noising bearing data and simulation Figure
chapter1
- 张德丰matlab小波分析源代码，从信号时-频联合分析引入小波变换，将信号的多分辨率分析及Mallat算法作为全书的重点，并在此基础上，进一步阐述了双正交小波多分辨率分析、小波包多分辨率分析、提升小波应用，还讲述了小波分析在奇异性检测、去噪及数据压缩中的应用。 -Zhang Defeng matlab wavelet analysis source code
chapter2
- 张德丰matlab小波分析源代码，从信号时-频联合分析引入小波变换，将信号的多分辨率分析及Mallat算法作为全书的重点，并在此基础上，进一步阐述了双正交小波多分辨率分析、小波包多分辨率分析、提升小波应用，还讲述了小波分析在奇异性检测、去噪及数据压缩中的应用。-Zhang Defeng Matlab wavelet analysis of the source code from the signal- frequency joint analysis of the introduction o
chapter3
- 张德丰matlab小波分析源代码，从信号时-频联合分析引入小波变换，将信号的多分辨率分析及Mallat算法作为全书的重点，并在此基础上，进一步阐述了双正交小波多分辨率分析、小波包多分辨率分析、提升小波应用，还讲述了小波分析在奇异性检测、去噪及数据压缩中的应用。-Zhang Defeng Matlab wavelet analysis of the source code from the signal- frequency joint analysis of the introduction o
chapter4
- 张德丰matlab小波分析源代码，从信号时-频联合分析引入小波变换，将信号的多分辨率分析及Mallat算法作为全书的重点，并在此基础上，进一步阐述了双正交小波多分辨率分析、小波包多分辨率分析、提升小波应用，还讲述了小波分析在奇异性检测、去噪及数据压缩中的应用。-Zhang Defeng Matlab wavelet analysis of the source code from the signal- frequency joint analysis of the introduction o
chapter5
- 张德丰matlab小波分析源代码，从信号时-频联合分析引入小波变换，将信号的多分辨率分析及Mallat算法作为全书的重点，并在此基础上，进一步阐述了双正交小波多分辨率分析、小波包多分辨率分析、提升小波应用，还讲述了小波分析在奇异性检测、去噪及数据压缩中的应用。-Zhang Defeng Matlab wavelet analysis of the source code from the signal- frequency joint analysis of the introduction o
chapter6
- 张德丰matlab小波分析源代码，从信号时-频联合分析引入小波变换，将信号的多分辨率分析及Mallat算法作为全书的重点，并在此基础上，进一步阐述了双正交小波多分辨率分析、小波包多分辨率分析、提升小波应用，还讲述了小波分析在奇异性检测、去噪及数据压缩中的应用。-Zhang Defeng Matlab wavelet analysis of the source code from the signal- frequency joint analysis of the introduction o
gjxiaobo
- 改进提升小波，通过改变阈值，来达到消噪，比以前的小波消噪效果更好-Improved lifting wavelet by changing the threshold to achieve de-noising, than the previous wavelet denoising better
tishengxiaobo
- 对齿轮箱故障进行提升小波去噪分解重构，准确判断初故障类型-Gearbox fault on lifting wavelet de-noising decomposition and reconstruction and accurately determine the beginning of the fault type
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- 基于提升小波变换的数字图像压缩编码，程序可以直接运行-Based on lifting wavelet transform digital image compression coding, the program can be run directly
yasuo
- 先对信号进行提升小波分解，然后构造传统小波分解结构[c,l]；接着使用函数ddencmp获取信后压缩阈值，最后采用函数wdencmp实现信后压缩。-First signal lifting wavelet decomposition, and then construct the traditional wavelet decomposition structure [c, l] then use the function to get the letter ddencmp compressi
second
- 此程序用提升法实现第二代小波变换用的是非整数阶小波变换,采用时域实现,步骤先列后行-procedure used to upgrade Method second generation wavelet transform the non-integer-order wavelet transform, time domain realized, first out go backward steps
redundantdenoise
- 主要应用于信号处理过程中运用冗余提升小波实现降噪效果的定义函数-Mainly used in signal processing to enhance the use of redundant wavelet noise reduction effect of defined functions