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mie
- Mie散射系数也叫米散射的Matlab计算程序。 当球形粒子的尺度与波长可比拟时，发生的散射为米散射。此时必须考虑散射粒子体内电荷的三维分布。此散射情况下，散射粒子应考虑为由许多聚集在一起的复杂分子构成，它们在入射电磁场的作用下,形成振荡的多极子,多极子辐射的电磁波相叠加，就构成散射波。又因为粒子尺度可与波长相比拟，所以入射波的相位在粒子上是不均匀的，造成了各子波在空间和时间上的相位差。在子波组合产生散射波的地方，将出现相位差造成的干涉。这些干涉取决于入射光的波长、粒子的大小、折射率及散射
eemd
- EEMD是针对EMD方法的不足,提出了一种噪声辅助数据分析方法。EEMD分解原理为:当附加的白噪声均匀分布在整个时频空间时,该时频空间就由滤波器组分割成的不同尺度成分组成。-EEMD
asift
- SIFT算法是一种提取局部特征的算法，在尺度空间寻找极值点，提取位置，尺度，旋转不变量。-sift of
sift
- SIFT特征（Scale-invariant feature transform，尺度不变特征转换)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量-SIFT features (Scale-invariant feature transform, scale-invariant feature transform) is a computer vision algorithm to detect and describe the
four-wei-scale
- 在基于Mean-Shift的目标跟踪算法中，尺度自适应机制是算法研究的一个重要方向。一种典型的方法采 用Lindeberg的尺度空间理论以获取目标尺度信息。但现有算法中将尺度由2．D矢量压缩为1一D量，未能精细地 刻画目标仿射变换时的尺度变化，从而限制了算法的适用范围。为此，该文将尺度维1．D滤波推广至2一D，构造得 到了相应的垂D尺度空间，并利用窄间维和尺度维的Mean-Shift交替迭代，实现了同时在空间位置和尺度方向对 目标的有效跟踪，提高了算法在目标尺度变化时的自适应性，
WAVE-weifengyin
- 小波变换具有多分辨率分析的特点，并且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力。小波变换通过将时间系列分解到时间频率域内，从而得出时间系列的显著的波动模式，即周期变化动态，以及周期变化动态的时间格局（Torrence and Compo, 1998）。小波（Wavelet），即小区域的波，是一种特殊的、长度有限，平均值为零的波形。它有两个特点：一是“小”，二是具有正负交替的“波动性”，即直流分量为零。小波分析是时间（空间）频率的局部化分析，它通过伸缩平移运算对信号（函数）逐步进行多尺度细化，能自动适
EEMD
- EEMD是针对EMD方法的不足,提出了一种噪声辅助数据分析方法。EEMD分解原理为:当附加的白噪声均匀分布在整个时频空间时,该时频空间就由滤波器组分割成的不同尺度成分组成。当信号加上均匀分布的白噪声背景时,不同尺度的信号区域将自动映射到与背景白噪声相关的适当尺度上去。当然,每个独立的测试都可能会产生非常嘈杂的结果,这是因为每个附加噪声的成分都包括了信号和附加的白噪声。既然在每个独立的测试中噪声是不同的,当使用足够测试的全体均值时,噪声将会被消除。全体的均值最后将会被认为是真正的结果,唯一持久稳固
DWT-watermarkzip
- 小波分析是从傅立叶分析发展出来的一种新的时间频率分析方法，由于它的多尺度分析特征，又被称为时间尺度分析方法。小波变换的基本思想是将原始信号经伸缩及平移后，分解为一系列具有不同空间分辨率、不同频率特性和方向特性的子带信号，这些子带信号具有良好的时域、频域局部特性，这些特征可用来表示原始信号的局部特征，进而实现对信号时间、频率的局部化分析。-DWT-watermark method
SIFT
- sift算法实现与研究，包括gaussian，DOG尺度空间的构造，极值点的检测，边缘检测，计算方向，形成描述子，关键点的匹配-sift algorithm and Research
Isomap
- ISOMAP(Isometric Feature Mapping，等度规特征映射)算法在高维非线性数据处理中有较为理想的效果，建立在MDS (Multi-Dimensional Scaling，多维尺度变换)的基础上，其基本思想是当数据集的分布具有低维嵌入流形结构时，可以通过保距映射获得观测空间数据集在低维空间的表示。-ISOMAP (Isometric Feature Mapping, and other metric feature mapping) algorithm can get mo
1
- 气象上这是一个空间滤波的程序，在这个程序里面我们利用ncep的2.5*2.5*17的日平均位势高度数据 !目的是对位势高度的空间波动进行空间谐波滤波，得到空间行星尺度波和天气尺度波-This is a spatial filter process, which we use in this program ncep daily average bit 2.5* 2.5* 17 potential height data ! Aim is a high degree of spatial
LMD
- 是由Smith提出的一种新的非线性和非平稳信号分析方法。由于LMD是依据信号本身的信息进行自适应分解的，产生的PF分量具有真实的物理意义，由此得到的时频分布能够清晰准确地反映出信号能量在空间各尺度上的分布规律。-Is the Smith put forward a new kind of nonlinear and non-stationary signal analysis methods. Because the LMD is the information of the signal it
jgcffxeg
- 对HARQ系统的吞吐量分析，wSuXVJR参数三相光伏逆变并网的仿真，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，正确率可以达到98％，nvWjOCU条件有循环检测，周期性检测，数学方法是部分子空间法。- HARQ throughput analysis of the system, wSuXVJR parameter Three-phase photovoltaic inverter and network simulation, Combined with PCA scale invar
thwxjvfe
- 数学方法是部分子空间法，zdOmkmr参数DC-DC部分采用定功率单环控制，是小学期课程设计的题目，一个很有用的程序，UwPsjdx条件结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，是路径规划的实用方法。- Mathematics is part of the subspace, zdOmkmr parameter DC-DC power single-part set-loop control, Is the topic of the elementary school stage curr
rpwjkbki
- 均值便宜跟踪的示例，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，信号处理中的旋转不变子空间法，鲁棒性好，性能优越，多抽样率信号处理，FMCW调频连续波雷达的测距测角。-Example tracking mean cheap, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Signal Processing ESPRIT method, Robustness, superior performance,
dbabiknh
- 结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，DC-DC部分采用定功率单环控制，Relief计算分类权重，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，使用混沌与分形分析的例程，信号处理中的旋转不变子空间法。- Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, DC-DC power single-part set-loop control, Relief computing classification weight,
akaznvty
- 应用小区域方差对比，程序简单，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，到达过程是的泊松过程，信号处理中的旋转不变子空间法，时间序列数据分析中的梅林变换工具。- Application of small area variance comparison, simple procedures, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Maximu
kknafqke
- 结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，验证可用，借鉴了主成分分析算法（PCA），包括脚本文件和函数文件形式，随机调制信号下的模拟ppm，数学方法是部分子空间法，代码里有很完整的注释和解释，是小学期课程设计的题目。-Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Verification is available, It draws on principal component analysis a
ezbzgsea
- 对HARQ系统的吞吐量分析，包括面积、周长、矩形度、伸长度，包括脚本文件和函数文件形式，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,模式识别中的bayes判别分析算法，信号处理中的旋转不变子空间法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，本程序的性能已经达到较高水平。- HARQ throughput analysis of the system, Including the area, perimeter, rectangular, elongation, Including scr ipt f
多尺度排列传递熵
- 对传递熵算法进行改进，引入相位空间重构，对脑电信号进行分析(The transfer entropy algorithm is improved and phase space reconstruction is introduced to analyze EEG signals)