搜索资源列表
基于LPC美尔倒谱特征的带噪语音端点检测
- 基于LPC美尔倒谱特征的带噪语音端点检测.rar格式为ｖｉｐ-America Fall Cepstral Noisy voice endpoint detection. Rar format vip
基于倒谱特征的带噪语音端点检测
- 基于倒谱特征的带噪语音端点检测.rar格式为ｖｉｐ-based Cepstral Noisy voice endpoint detection. Rar format vip
voice_enhancement_using_spectrum_minus
- MATLAB环境下对于含平稳噪声的带噪语音利用谱相减算法进行处理，原始语音请命名为“origin.wmv"，处理后的语音为”enhanced.wmv"。rar内含有我自己做好的语音处理结果，可以用你自己的待处理语音替换它们，请放在同一目录下！-MATLAB environment containing stationary noise for Noisy Speech using spectral subtraction algorithm for processing, the origina
fenzhen
- 自己编的谱减语音增强谱减算法程序，带噪语音按帧处理的，利用寂静帧的语音段来估计噪声。-Own spectrum minus minus algorithm for spectral speech enhancement procedure of Noisy Speech by the frame of the treatment, the use of silence the voice frame to estimate the noise above.
yuzhi
- 小波软阈值simulink模型,对带噪语音信号进行小波分解，得到高低频系数，然后对高低频系数进行阈值处理，然后就行重构得到去噪语音信号-the simulink model of yuzhi
zishiyingjiangzao
- 这里介绍了一种基于自适应滤波的噪声抵消法，采用归一化最小均方误差算法，采集实际噪声环境下各种不同信噪比的带噪语音样本进行降噪处理，实验结果表明，处理后信号的信噪比得到了较大程度的提高，大大改善了听音效果，具有很高的可懂度，且语音自然度好，没有失真；并与谱减法进行了比较，自适应噪声抵消法的降噪幅度比谱减法有一定提高，在听音效果上，用自适应噪声抵消法处理后的语音在清晰度，自然度方面优于谱减法。-Here a novel adaptive noise cancellation method using
61IC_H4231
- PAV (H265) 是 音视频 压缩解压 协议，非常不同于H264/MPEG4，ZPAV (H265) 的基本算法 是 小波，多级树集合群，广义小波，数学形态小波，...... ZPAV (H265) 基本算法 ： 1，图象与声音分解与合成 ：小波 ； 2，图象与声音前处理 ：小波子带零交叉降噪，目标纹理处理，语音处理 ； 3，速率控制 ：小波子带熵速率控制 ； 4，量化与反量化 ：小波子带熵量化与反量化 ； 5，低频分量和高频分量的降维 ：小波子带邻域交
YUYIN
- 用matlab记录一段基带语音信号，采样频率设为44.1kHz。产生一个高斯白噪声 随机过程，并将噪声叠加在语音信号上（相当于将语音信号通过一个高斯信道）。 （1） 设定不同的噪声信噪比，画出并比较高斯信道接收端的信号时域波形，播 放接收信号。 （2） 由于语音信号的范围通常在3kHz以内，在接收端加载一个低通滤波器， 截止频率为3kHz，画出并比较滤波前后的信号时域波形，并播放滤波后 的信号。-Matlab record with some baseband voice
Noisy-pretreatment
- 纯语音和带噪语音,信噪比,带噪语音的产生,语音信号的预处理一——消除趋势项和直流分量-Pretreatment with a pure voice and noisy speech signal to noise ratio, resulting in noisy speech, the speech signal- to eliminate the trend term and DC components
yuyinchuli
- 带噪语音和预处理，消除趋势项和直流分量，，各种滤波器设计-The speech with noise and preprocessing, eliminate trend term and dc component, and a variety of filter design
MATLAB
- 包括语音的录制程序，加噪程序，以及标准的噪声库，还有用谱减法实现带噪语言信号的增强等程序-ncluding voice recording program, noise procedures, and standards of noise library, as well as achieve the noisy speech signal enhancement using spectral subtraction procedure
Wiener
- 实现维纳滤波用于语音增强。第一步采用频域谱函数计算最佳的维纳滤波器，再对输入带噪信号进行滤波；第二步是在此基础上的改进，用了自适应的思想，及时根据当前帧的状态更新修正滤波器的系统函数，得到更精确的无噪语音信号。第三步是采用自适应LMS方法，在时域迭代计算滤波器系数，迭代次数足够多时可得到较准确的有用信号。-Implement wiener filtering used in speech enhancement. First step optimum wiener filter is obtai
Interference_canceling_LMS
- 自适应LMS语音干扰对消，干扰为高斯白噪声，双通道，一路为带噪语音信号，一路为噪声信号-Voice adaptive LMS interference cancellation, interference is Gaussian white noise, dual-channel, all the way to noisy speech signal, all the way to the noise signal
NLMS_canceling_yuyin
- 自适应语音干扰对消，NLMS算法，一路为带噪语音，一路为噪声信号-Adaptive speech interference cancellation, NLMS algorithm, all the way to noisy speech, all the way to the noise signal
sequential_regression
- 自适应语音增强的序贯回归算法，一路为带噪语音信号，一路为噪声信号-Adaptive speech enhancement sequential regression algorithm, all the way to noisy speech signal, all the way to the noise signal
vad
- 关于端点检测的几种方法，语音样本是自己录制的，对传统算法做了一些改进，加入了去噪，去噪之后再进行端点检测，均调通 vad0303：自己设置调整门限为一定值 vad0310：根据能量值和过零率设置门限，自适应门限值 vad0310_2：基于比例因子的门限自调整 vad0310.m加入了噪声，端点检测前都噪声进行了处理 entropy.m：基于自适应子带频谱熵的稳健性语音端点检测 可用于语音增强及端点检测 dbdoor.m：双门限算法，用于语音端点检测。可以通过调整门限值，并
MATLAB
- 语音信号经过低通，高通，带通，带阻四个滤波器，比较滤波前后的功率谱，以及去噪能力-Voice signal through the low-pass, high-pass, band-pass, four band-elimination filter, compared before and after the power spectrum of the filter, and the denoising ability
Desktop
- 给纯净语音加上噪声，可以用在语音增强方面的实验(Add noise to pure voice)
IMCRA111
- IMCRA(Improved?Minima Controlled Recursive Averaging，IMCRA)，它们虽然保证了噪声谱估计的准确性，但在追踪带噪语音平滑功率谱最小值时采用了固定时间窗，因此，在噪声突变的情况下，估计的噪声谱存在很长的延时。(IMCRA, Although they ensure the accuracy of noise spectrum estimation, they use a fixed time window to track the minimu