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- 遗传算法在曲线多边形近似中的应用 在平面数字曲线的多边形近似中, 为克服顶点的检测只依靠局部区域、缺乏全局信息的弱点, 文中把多边 形近似问题作为寻找在满足一定的近似误差条件下使顶点数最少、或者使顶点数和近似误差都尽可能少的最优化 问题来处理. 为了能够处理点数较多的曲线, 文中采用遗传算法和基于Pareto 最优解的改进遗传算法来求近似最 优解. 和一些经典算法的实验比较表明, 文中算法与只依靠曲线局部特性的一类算法相比, 在近似的保真性和效率 上有明显的改进, 同时
Perceptron-and-ADALINE-network
- 这些程序包括以下方面1.使用感知器和ADALINE网络对字母进行识别。2.随机选取初始权向量，选取适当的迭代步长(对ADALINE网络)，用给出的四个输入训练样本，对上述两个网络分别进行训练，直到网络收敛；3.对Adaline网络选取不同的值，分别画出误差曲线，观察它们的变化规律；4.对感知器选取不同的初始权向量，分别计算每类训练样本到超平面的距离，观察它们的异同；5.训练结束后，检验网络的识别能力(使用100个检测样本，对应于每个取25个含噪的变形)：6.比较Adaline和单神经元感知器的分
flatness2
- 平面度检测算法，算法基于遗传算法实现，开发环境为MATLAB7.1。-Flatness detection algorithm, the algorithm based on genetic algorithm, development environment for MATLAB7.1.
bank-card-recognition-
- 功能介绍 • 通过拍照界面，指导用户拍出合格证件图像。 • 采用文字识别（OCR）技术，自动识别银行卡信息（如卡号,卡所属银行等）. • 通过调用 识别功能Activity，实现其他应用程序接口调用。 • 识别银行卡种类，主要是国内外20多家银行的印刷字体（平面黑色字体卡类）和凸面字体银行卡(包括字符间距类型为6-13、4-4-4-4-3、4-4-4-4等类型)。 系统功能 • 对原图像进行倾斜矫
Matlab
- 为了提高四足机器人在复杂环境下的适应性,重点研究了采用飞行时间(TOF)原理相机的四足机器人环境感知策略并改进了地形识别及路径规划算法.首先采用高斯过程回归(GPR)模型对TOF相机的距离数据进行误差校正,解决了采用传统多项式或三角函数模型进行误差修正时模型阶次过高及函数组合复杂的问题.基于得到的环境深度信息,采用数字高程模型(DEM)进行地形描述,并通过计算各栅格的坡度、粗糙度、起伏度对地形进行识别.粗糙度由该栅格所处的坡度平面与其8邻域高程点的离散程度进行计算,避免了采用高程方差计算时对粗糙
findPointNormals
- 基于kd-tree搜索算法，利用局部邻域的平面拟合，检测三维点云数据的法线方向- Estimates the normals of a sparse set of n 3d points by using a set of the closest neighbours to approximate a plane.
foutiu
- 有循环检测，周期性检测，遗传算法无功优化，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合。- There are cycle detection, periodic testing, Genetic algorithm based reactive power optimization, Least-squares algorithm to fit a three-dimensional plane.
nannun_v30
- 可以广泛的应用于数据预测及数据分析,有循环检测，周期性检测，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合。- Can be widely used in data analysis and forecast data, There are cycle detection, periodic testing, Least-squares algorithm to fit a three-dimensional plane.
jantie_V8.1
- 利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，含噪脉冲信号进行相关检测,微分方程组数值解方法。- Least-squares algorithm to fit a three-dimensional plane, Noisy pulse correlation detection signal, Numerical solution of differential equations method.
相机进行特征点检测算法
- 在相机平面内，提取特征点进行检测，对其进行标记，并输出在控制台上。