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NSA
- 这个是人工免疫系统中的反向选择算法(Negative Selection Aglorithm)的编程实例,它主要用于异常检测方面。请多指教！-this artificial immune system is the inverse algorithm (A Negative Selection glorithm) programming examples, it was mainly used anomaly detection area. Please advise!
391
- 提出了一种新的基于规则的异常检测模型.把系统调用按照功能和危险程度进行了分类,该模型只是针对每类中关键调用(即危险级别为1的系统调用).在学习过程中,动态地处理每个关键调用,而不是对静态的数据进行数据挖掘或统计,从而可以实现增量学习.
hsmm
- 隐半马尔可夫模型，应用范围很广，我主要应用于大型网站访问行为异常检测的建模。
基于差分进化的网络异常入侵检测
- 基于差分进化和k-mean算法的网络异常入侵检测算法程序代码
异常点检测的Java程序
- 可以用于任何维的异常点检测，方法简单，效果不错，值得学习。
Prony_FFT
- Prony方法，一种带吸收衰减因子的“傅立叶”变换。可直接求取信号（如地震数据）的衰减因子，用于油气预测，异常检测等。 Very usefull.-Prony method, a kind of absorption attenuation factor of the
qpso
- 在网络异常检测中,为了提高对异常状态的检测率，降低对正常状态的误判率,本文提出一种基于量子粒子群优化算法训练小波神经网络进行网络异常检测的新方法。利用量子粒子群优化算法(QPSO)训练小波神经网络,将小波神经网络(WNN)中的参数组合作为优化算法中的一个粒子,在全局空间中搜索具有最优适应值的参数向量。- In order to improve the detection rate for anomaly state and reduce the false positive rate for n
ruih
- 分析了人工免疫系统的原理,简单建立了一种基于否定选择算法的网络入侵检测系统, 引入了一种用于异常事件识别的r-字符块匹配规则,并对规则存在的漏洞进行了分析。 -The paper gives a brief introduction to the principle of Immune System·In particular,the paper gives a simple NIDS model based on negative selection algorithm,intro
iHMM-Matlab_v0[1].5
- 无限状态隐马尔可夫模型(IHMM)采样与推理算法程序,可用于模式识别,视频异常事件检测等,开发平台了最新的MATLAB2009-Infinite state Hidden Markov Model (IHMM) sampling procedures and the reasoning algorithm can be used for pattern recognition, video detection of abnormal events such as the development
Grubbs
- 用格拉布斯准则判断异常数据，通过检测输入数据剔除粗大误差- use Grubbs Criteria to determine outlier ， removing the gross error detection
data-mining
- 本书全面介绍了数据挖掘，涵盖了五个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都有两章：前一章涵盖基本概念、代表性算法和评估技术，而后一章讨论高级概念和算法。这样读者在透彻地理解数据挖掘的基础的同时，还能够了解更多重要的高级主题。 -Introduction to Data Mining Instructor’s Solution
xy7z.ZIP
- 一种基于聚类的异常检测方法A method of anomaly detection based on Clustering-A method of anomaly detection based on Clustering
TRAOD_Algorithm
- 基于轨迹划分的异常轨迹检测方法。首先采用两种分段粒度将每条轨迹分为若干子轨迹线段，然后，在基于距离的异常检测方法的基础上，引入调整系数的概念，采用密度与距离相结合的方法进行异常轨迹检测。 -Abnormal trajectory detection method based on trajectory partition.Firstly each trajectories should be divided into several substrajectories using two gr
anomaly-detection
- 异常检测算法，包括基于聚类的、基于分类的、基于ocsvm的异常检测算法-Anomaly detection algorithms, including those based on clustering, based on the classification based anomaly detection algorithm ocsvm
pca
- 基于主元分析的异常检测和故障诊断，用于对具有高度线性相关的测量数据进行分析和处理，其最终实现高维空间降维的目的。-Anomaly detection based on principal component analysis and fault diagnosis, used for highly linear correlation measurement data analysis and processing, its ultimate achieve the goal of higher
MKAD
- 多核的异常检测（MKAD）算法用于一组文件的异常检测。它引入多喝到一个单优化函数，并使用一类支持向量机（OCSVM）框架进行实现-The Multiple Kernel Anomaly Detection (MKAD) algorithm is designed for anomaly detection over a set of files. It combines multiple kernels into a single optimization function using the
ECG2_NSA.m
- NSA－实数负选择 RSA －时间序列异常检测－ECG时序数据-negative selection algorithm － for time series ECG abnormal detection
Anomaly-Detection-Rder-Systems
- 异常检测和推荐系统的MATLAB实现案例，非常好的机器算法应用学习资料-MATLAB realization Case anomaly detection and recommendation system, a very good machine algorithm learning materials
elm_kernel_dd
- one-class extreme learning machine, 又快又好做异常检测(one-class extreme learning machine for fast and good anomaly detection)
iForest
- iforest算法可以进行对时间序列中异常的一段时间进行检测，算法非常高效(Iforest algorithm can detect abnormal periods in time series, and the algorithm is very efficient.)