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xingtaixuezhishiyingqvzao
- 基于形态学的权重自适应图像去噪,去燥效果比较好-The weight adaptive image denoising based on morphology has better denoising effect
dwqectgood
- 数学形态学用于技术分析ECG心律的探测,很不错的,不错的很好-Mathematical morphology can be used to detect the technical analysis ECG rhythm of the heart, good, good is very good
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- 信号处理 滤波 去噪声 形态学的应用于信号处理方面(Morphological filtering)
xingtailvbo
- 在特殊领域运算形式——结构元素（Sturcture Element），在每个像素位置上与二值图像对应的区域进行特定的逻辑运算。运算结构是输出图像的相应像素。运算效果取决于结构元素大小内容以及逻辑运算性质。(In the special field, the form of computation is Sturcture Element, which performs specific logic operations on every pixel location corresponding
图像处理
- 数字图像处理，包含噪声处理、形态学、领域平均和方向滤波等。(Digital image processing includes noise processing, morphology, domain averaging and directional filtering.)
MATLAB缺陷检测系统
- MATLAB缺陷检测系统 该课题为基于形态学的缺陷检测，素材采用的是光伏板缺陷。通过灰度，二值化，边缘检测，形态学，开闭运算，去除小面积干扰等方法，判断出缺陷所在，定位，并且框出，且计算出各个块面积。配有一个人机交互界面，把缺陷个数，面积等分别显示到GUI界面上。(Matlab defect detection system This topic is based on the morphological defect detection, the material is photovolt
基于MATLAB的瑕疵检测系统
- 基于MATLAB的工业瑕疵缺陷检测，采用工业板图像作为素材。利用灰度化，二值化，边缘提取，形态学运算等方法，检测并标出出瑕疵所在位置，计算出各个块面积。设计了一个UI界面，显示瑕疵个数和面积等参数。(Industrial defect detection based on MATLAB, using industrial plate image as material. Using gray, binarization, edge extraction, morphological operat
MATLAB雾霾交通标志shibie[GUI]
- 该课题为基于MATLAB bp神经网络的雾霾天气下交通标志的识别系统。主要分两步骤，一是进行图像去雾，采用暗通道的方法获取光透射率，从而去除雾霾。得到清晰的图片后，利用颜色的方法进行交通标志的定位，众所周知，交通标志基本是红，蓝，黄三色组成，根据RGB不同组合可以定位到不同颜色，因为存在误差，所以需要借助形态学相关知识，将得到的误干扰面积去除，从而实现精准定位。定位后，在原图基础上进行分割出彩色图标，利用bp神经网络方法，进行训练，识别，从而得出结果。本设计配有一个GUI可视化界面，操作简单容易