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worker123654
- （1）设计一个的菜单将在实现的功能显示出来，并有选择提示 （2）教师的基本信息包括编号、职工分类（\"行政人员\",\"教师\",\"一般员工\",\"退休人员\",\"返聘人员\",\"临时工\"）、性别、年龄，职务（\"无\",\"科级\",\"处级\",\"地级\"） 、职称（\"无\",\"初级\",\"中级\",\"高级\"） 、政治面貌（\"群众\",\"中共党员\",\"民主党派\"）、学历（\"中专\",\"大专\",\"大学\",\"硕士\",\"博士\"） （3）信息
Pattern_recognition1
- 张学工老师模式识别第一次作业，用贝叶斯方法和正态分布的监督参数估计对身高体重二维数据进行性别分类-Zhang engineering teacher pattern recognition for the first time operations, using Bayesian methods, and the supervision of normal height and weight of two-dimensional parameter estimation of the gende
SVM
- 这是一个支持向量机的程序代码，对于图像的分类识别有很高的准确率、-This is a svm program
SVMfenlei
- 支持向量机模式分类程序,可对两类模式进行分类识别-Support vector machine pattern classification procedures, two types of models can be classified to identify
cjunzhi
- C均值进行性别判断分类 图形图象 聚类分析-C to determine the mean for gender classification
fisher
- matlab实现的模式识别的分类器：fisher 与bayes 分类器，实现男女性别的分类.-matlab implementation of the pattern recognition classifier: fisher and bayes classifier, to achieve gender classification.
FatTest
- 生物电阻抗法设计了简易人体脂肪含量测试系统。利用人体的电特性分析人体组 分并以此判断被测者的健康状况。测试系统根据被测人群的年龄段、性别、体型等分类测试。- Based on a new technology which flourishes in recent years-bioelectrical impedance analysis CBIA) ,a measurement system for body FM is designed.
contacts1
- 利用线性表实现一个通讯录管理，通信录的数据格式如下： struct DataType { int ID //编号 char name[10] //姓名 char ch //性别 char phone[13] //电话 char addr[31] //地址 } 要求： ? 实现通讯录的建立、增加、删除、修改、查询等功能 ? 能够实现简单的菜单交互，即可以根据用户输入的命令，选择不同的操作。 ? 能够保
Minimum-Bayes-classifier-error-rate
- 这是模式识别中最小错误率Bayes分类器设计方案。 自行完善了在不同先验概率的条件下，男、女错误率和总错误率的统计，放入各个数组当中。 全部程序由主函数、最大似然估计求取概率密度子函数、最小错误率贝叶斯分类器决策子函数三块组成。 调用最大似然估计求取概率密度子函数时，第一步获取样本数据，存储为矩阵；第二步对矩阵的每一行求和，并除以样本总数N，得到平均值向量；第三步是应用公式（3-43）采用矩阵运算和循环控制语句，求得协方差矩阵；第四步通过协方差矩阵求得方差和相关系数，从而得到概率密度
Minimum-Risk-Bayes-classifier
- 这是模式识别中最小风险Bayes分类器的设计方案。在参考例程的情况下，自行完善了在一定先验概率的条件下，男、女错误率和总错误率的统计，放入各个数组当中。 全部程序由主函数、最大似然估计求取概率密度子函数、最小错误率贝叶斯分类器决策子函数三块组成。 调用最大似然估计求取概率密度子函数时，第一步获取样本数据，存储为矩阵；第二步对矩阵的每一行求和，并除以样本总数N，得到平均值向量；第三步是应用公式（3-43）采用矩阵运算和循环控制语句，求得协方差矩阵；第四步通过协方差矩阵求得方差和相关系数，从
gender-classification-experiments
- 这是用身高体重数据进行性别分类的实验。 用最小错误率贝叶斯分类器决策时，首先通过比较概率大小判断一个体重身高二维向量代表的人是男是女，然后再逐一与已知性别的数据比较，就可以得到错误率的统计。然后改变先验概率，重复上面的过程，观察数据结果的变化。 用最小风险贝叶斯分类器决策时，首先求出用最小错误率贝叶斯分类器得到的条件概率；然后根据人为给定的决策表，根据公式算出条件风险；然后逐一比较条件风险，找出使条件风险最小的决策（也就是分类）。最后用分类得到的结果逐一比较已经知道的原始数据，统计处错误
Parzen-Fisher
- 用身高和体重数据进行性别分类 Parzen,Fisher-sex-disaggregated based on height and weight data Parzen,Fisher
moshishibie1
- 利用男女身高体重利用贝叶斯算法，最大似然估计，最小风险估计等进行性别分类判决-The use of male and female height and weight using Bayesian algorithm, maximum likelihood estimation, minimum risk estimation for gender classification ruling
Pattern-Recognition2
- 清华模式识别第二次作业，采用dataset2.txt 数据作训练样本，采用身高与体重特征进行性别分类，建立最小错误贝叶斯分类器；2、采用身高体重数据作为特征，以 dataset2.txt 作为训练数据，用 Fisher 线性判别方法设计分类器；3、从多层感知器、SVM、近邻法选择一种方法，进行上述的分类实验；-Tsinghua second operation pattern recognition using dataset2.txt data for training samples, us
模式识别bayes实验
- 用身高和/或体重数据进行性别分类的实验 试验直接设计线性分类器的方法，与基于概率密度估计的贝叶斯分离器进行比较。 体会留一法估计错误率的方法和结果
Bayes
- 用身高体重数据进行性别分类的实验，最小错误率贝叶斯分类器-An experiment of gender classification based on height and weight data, Bayesian classifier of minimum error rate
模式识别第一次作业
- 1． 用 dataset1.txt 作为训练样本，用dataset2.txt 作为测试样本，采用身高和体重数据为特征，在正态分布假设下估计概率密度（只用训练样本），建立最小错误率贝叶斯分类器，写出所用的密度估计方法和得到的决策规则，将该分类器分别应用到训练集和测试集，考察训练错误率和测试错误率。将分类器应用到dataset3 上，考察测试错误率的情况。(1. using dataset1.txt as training samples as test samples by dataset2.tx
模式识别
- 简单的贝叶斯分类器，实现基于身高体重的男女性别分类(Simple Bias classifier)
模式识别第二次作业
- 基于贝叶斯原理，通过体重身高数据进行性别分类(Based on Bayes principle, sex classification is carried out by body weight and height data)
螃蟹分类matlab
- 螃蟹分类 %在演示中，试图建立一个分类器，根据它的物理测量识别螃蟹的性别。 %螃蟹的六物理特性：品种，前腿宽，后腿宽，长，宽，深度。 %问题是根据给定的观测值识别每个螃蟹的性别。 %在演示中，试图建立一个分类器，根据它的物理测量识别螃蟹的性别。 %螃蟹的六物理特性：品种，前腿宽，后腿宽，长，宽，深度。 %问题是根据给定的观测值识别每个螃蟹的性别。