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情感识别
- 压缩包中的一系列matlab程序实现了“特定人群语音情感识别”这一新颖的研究课题。具体介绍请见压缩包中的论文。-compressed in a series of Matlab program of "specific emotional crowd voice recognition" of the new study. Specific details of compressed see the papers.
lunwen4
- 关于语音情感识别的一篇论文，里面描述了人工神经网络的方面
lunwen5
- 基于神经网络的汉语语音情感识别的研究。很好的描述了人工神经网络的方面
STRAIGHT语音分析与合成技术
- 近几年来，在自然语言处理、信号处理、随机过程处理等方法的推动下，语音分析与合成技术获得了很大的发展，突破了传统的单纯语音计算算法的研究。情感语音分析与合成的研究，适应了语音技术的未来发展趋势,由于它能够很好的将语音的口语分析、情感分析与计算机技术有机的融合，为实现以人为本，具有个性化特征的语音合成系统，奠定基础。-STRAIGHT[1] is a high-quality speech analysis, modification and synthesis system based on a
DTW
- 基于DTW的语音情感识别！运行环境MATLAB!-Speech Emotion Recognition Based on DTW! Operating environment MATLAB!
yuyinqingganshibie
- 这是一个关于语音情感识别的源码，通过使用MATLAB编写，可以实现对人的常用语言做出判断，给出识别标志，是高兴，悲伤等-MATLAB，
Whisper
- 毕业设计源码！关于语音情感识别的！希望对大家有用！-Graduation source! Emotion recognition of speech! Hope to be useful!
mfcc
- Mfcc 提取语音特征参数 可以分辨出不同情感-Mfcc speech feature extraction can distinguish between different emotions
recognition
- 本实验语音库为免费的柏林情感语音库，其采样频率为16KHZ，16bit量化。该语音库共有500 句情感语音信号，分别由十名专业演员(5 男，5 女)在不同情感状态下（高兴、愤怒、平静、悲伤、害怕、厌烦、憎恨）朗读十句不同文本的德语组成。本实验选取其中的部分情感（高兴、愤怒、悲伤）加以识别。仿真实验环境为MATLAB7.0。 实验选取的情感特征为短时平均能量、短时平均幅度、基频和短时过零率。为了降低不同人在表达不同情感时的个人差异造成的影响，本文实验过程中将提取的情感特征进行归一化处理。归一化
Get
- 提取语音信号的基频参数的例子，对于语音识别及其情感识别特有用-voicebox for voice prosessing
Speech-Emotion-Recognition
- 基于主成分分析法和反向传输神经网络的语音情感识别 摘要——语音信号中包含着丰富的情感信息，尤其是语义信息。快乐、愤怒、厌恶、恐惧、悲伤，这五种基本情感是经过一个受认可的框架讨论和公认的，这个框架包括主成分分析法和BP神经网络。通过PCA从43种候选参数中筛选出11种参数作为确定某种特定的情感类别的标准。实验采用两种神经网络模型，One Class One Network 和 All Class One Network，并进行比较。实验结果表明，其可靠性达52 ~62 ，这说明用这种框架来识别
fenzhen
- 这是一个语音情感识别预处理时分帧的源代码，毕业设计专用 -This is the source code of a speech emotion recognition preprocessing time division frames, graduation design
recognition
- 一种加权K近邻语音情感识别程序，包括部分柏林语音情感库-A Weighting K-nearest neighbor speech emotion recognition program, including some libraries Berlin Speech Emotion
audio-emotion-system
- 在matlab环境下做的一个语音情感识别系统，有UI界面-In the matlab environment to do a speech emotion recognition system has UI interface
一种神经网络的语音情感识别
- 一种在matlab平台上运行的语音情感识别方法基于神经网络，(Speech emotion recognition method neural network)
SpeechEmoRec-master
- 语音情感识别。使用卷积神经网络对语音情感识别(speech emotion recognition)
SentimentAnalysiswithSpeechAnalysis
- 该MATLAB例程是基于演讲的语音韵律分析工具，用于情感识别(The MATLAB routine is a sentiment analysis tool based on a speech prosodic analysis and used for sentiment recognition.)
speech emotion recognition
- 这是一款采用Matlab编写的语音识别界面，对情感语音进行模板培训。运行main.m，在界面选择待测试音频文件，运行后即可在界面看到检测结果。(This is a speech recognition interface written in matlab, which trains emotional speech template. Run main.m and select the audio files to be tested in the interface. After runni
语音情感识别
- 基于matlab的语音情感识别代码,通过对语音进行特征提取，最终实现离散情感识别(speech emotion recognition based on matlab)
语音识别
- 实现情感分类的语音识别，GUI界面已实现，可直接运行