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TrackEye_src.zip
- 一个由zafersavas于2008年完成的完全基于VC++6实现的人脸检测和人眼跟踪程序，通过设置相应的参数实现不同的功能。人脸跟踪中使用了camshift算法和Haar算法，眼睛检测中使用了自适应PCA算法和模板匹配算法，还支持文件和网络摄像头两种输入方式，经过试验，检测速度比较快和准确度也比较高。附带demo程序。 使用步骤： 菜单TrackEye Menu --> Tracker Settings 输入源Input Source: video 选择文件输入指定为： ..\Avis\
jiyuguangdianchuanganqizhenliedekongzhisuanfa
- 基于光电传感阵列和摄像头的寻线控制算法，使用两种传感器检测黑线，进行道路循迹-Based on the photoelectric sensor array and Hunt camera control algorithm, using two sensors detect black line, tracking the road
camener
- 此程序主要是检测黄色区域（用于人脸识别） 所用摄像头为USB320X240RGB的 原理： 先利用颜色找出符合条件的大面积黄 再利用模板闭运算补充连通与 再利用XY轴上连同域的寻找 标出人脸-The procedure is to detect the yellow area (for recognition) camera for USB320X240RGB used the principle: first, to identify qualified by the
FindFace
- Adaboost 人脸检测的程序，实现静态图片人脸检测，摄像头实时人脸跟踪功能。速度较快，正脸检测率较高。-Adaboost face detection process, to achieve a static image, face detection, camera, real-time face tracking. Speed, face detection rate is higher.
videoface
- 直接使用摄像头检测人脸的程序，正确率还不是很准确-Directly face the camera detection procedure, the correct rate is not very accurate
WebCam(1)
- 摄像头读取，以及图片的处理，获取，很有用的在图像处理，视频处理方面推荐大家下载，还有一个检测方面的！-video preocessing and image capture
Movingtargetdetect
- 帧间差分法进行运动目标检测，适用于对摄像头采集到的视频进行实时检测-Interframe difference method for moving object detection, real-time detection for video captured on camera
cvtest_08
- opencv实现调用摄像头，进行人脸检测！-opencv call camera, face detection!
TrackEye
- c++编写的人眼检测与跟踪系统，亲自测试过，连接摄像头可以进行仿真- human eye detection and tracking system（C++）, can be simulated connectting the camera
minus_picture
- 运动物体 检测 使用摄像头 运动物体 检测 使用摄像头 -Moving object detection using the camera moving object detection using the camera moving object detection using webcam
matlab
- 利用摄像头，对输入的图像进行实时处理来实现对交通标志检测与识别-For real-time detection and recognition of traffic lights
adboost-face-detection
- 代码实现的采用AdaBoost算法进行人脸检测，采用笔记本摄像头读入程序-Code using AdaBoost face detection algorithm, using notebook camera reading program
car-parking
- 利用matlab搭建汽车泊车平台，打开摄像头检测泊车位置-Use matlab to build car parking platforms, open the camera to detect parking position
facedetector_src
- MFC实现的基于AdaBoost算法的人脸检测源代码，通过摄像头拍摄动态检测人脸-MFC implementation of the AdaBoost algorithm based on the face detection of the source code, through the camera to detect the dynamic detection of human face
r
- 交通视频采集后的图像预处理。由于硬件及环境等因素的影响，摄像头提取的图像不可避免地包含噪声，图像的质量会受到不同程度的失真。因此，我们要对采集到的视频序列进行图像的预处理。 车辆检测算法。概括性的分析了基于图像处理的几种常用的车辆检测算法：帧差法、光流法，总结了各种方法的优缺点，并采用背景差法对车流量进行检测。该算法自适应能力强，计算量小，可正确判断有无车辆、完成车辆计数，实现车流量计算，为交通监管系统提供实时有效的交通参数。 车辆计数。分析常用的车辆计数方法：虚拟线圈法和目标跟踪法。并
kuifen_V3.8
- 实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，含噪脉冲信号进行相关检测,对于初学者具有参考意义。- Implemented with SDRAM run nios, while saving camera data SRAM, Noisy pulse correlation detection signal, For beginners with a reference value.
gaigiu
- 有循环检测，周期性检测，本程序的性能已经超过其他算法，实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据。- There are cycle detection, periodic testing, This program has exceeded the performance of other algorithms, Implemented with SDRAM run nios, while saving camera data SRAM.
penlan
- 实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，旋转机械二维全息谱计算的实用例程，有循环检测，周期性检测。- Implemented with SDRAM run nios, while saving camera data SRAM, Rotating Machinery dimensional hologram of practical spectrum calculation routines, There are cycle detection, periodic testi
Face_Demo-20170929
- 人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别(Face recognition is a biometric recognition technology based on human face feature information for personal identification. With the acquisition
face_recognition-master
- USB摄像头人脸检测与识别，实时分析，实时获取人脸部信息，python语言开发。(Face detection and recognition of USB camera and real-time analysis.)