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基于进化BP网络的含噪声点阵数字的识别
- 基于进化BP网络的含噪声点阵数字识别的源程序,希望对大家有所启示。-BP network based on the evolution of the digital matrix containing noise identification of the source, we hope to reveal.
bp数字识别
- 基于bp人工智能的图像识别的技术,配套源代码-bp artificial intelligence-based image recognition technology and supporting source code
车牌号码识别matlab完整程序实现
- 随这图形图像技术的发展,现在的车牌识别技术准确率越来越高,识别速度越来越快。无论何种形式的车牌识别系统,它们都是由触发、图像采集、图像识别模块、辅助光源和通信模块组成的。车牌识别系统涉及光学、电器、电子控制、数字图像处理、计算视觉、人工智能等多项技术。触发模块负责在车辆到达合适位置时,给出触发信号,控制抓拍。辅助光源提供辅助照明,保证系统在不同的光照条件下都能拍摄到高质量的图像。图像预处理程序对抓拍的图像进行处理,去除噪声,并进行参数调整。然后通过车牌定位、字符识别,最后将识别结果输出。
MATLAB实现手写数字识别
- 基于MATLAB实现简单的手写数字(0-9)的识别程序。属于模式识别内容
脱机手写阿拉伯数字识别程序代码
- matlab神经网络识别算法
图像模式识别--VC++技术实现
- 用VC++实现的手写数字识别
finish
- 可以进行包括bp神经网络以及svm支撑向量机和其他多种方式的模式识别进行数字识别,可以导入白底黑字的图片,也可进行手写识别。-Bp neural network can be included, and svm support vector machines and other pattern recognition in many ways digital identification, black and white images can be imported, but also the
hopfieldNN
- matlab格式源代码。功能:HOPFIELD神经网络优化计算算法源码和应用于数字识别问题。-matlab source code format. Function: HOPFIELD neural network optimization algorithm applied to the digital source and identify the problem.
NeuralNetwork_BP
- 模式识别的一个基础程序,手写数字模式识别,提供给大家分享-A basic pattern recognition procedures, handwritten numeral recognition, available to everyone to share
clustering_algorithm
- 数字识别采用多种算法:聚类算法,遗传算法-Digital Identification using a variety of algorithms: clustering algorithm, genetic algorithm ...
BP
- 本程序经过本人的调试运行,能够实现对手写数字的识别,成功率达 80-After I debug this program to run, to realize the handwritten digit recognition, the success rate of 80
readMNIST
- 用ELM实现手写数字的识别,快速,用MNIST数据库(Handwritten numbers recognition realized by ELM)
kmean
- 通过编写Kmeans算法识别自己的手写数字0——9个数字(Through the preparation of Kmeans algorithm to identify their handwritten numbers 0 - 9 numbers)
语音识别最新
- 用matlab仿真神经网络语音识别系统,里面用的是数字0-9作为训练模板,神经网络匹配模式(use the matlab to simulate word recognition system with neural network)
数字识别系统v2
- 可以手写输入数字 但是要2014b以前的MATLAB才能运行(You can write the numbers by hand, but you can run them with the MATLAB 2014b)
fisher
- 利用fisher方法实现手写体数字多分类识别,采用mnist数据集(simple program using fisher)
MATLAB数字表盘识别[GUI界面,界面丰富]
- 该课题为MATLAB数字仪表图像识别系统。可以识别万用表,压力表,电表,手表等的数字识别,包括小数点。带有一个GUI界面,流程为:灰度,二值化,定位,连通闭环,分割出数字区域,开闭运算,去除小面积,细化,精准定位,分割,识别。(This project is a digital instrument image recognition system based on MATLAB. Can identify multimeter, pressure gauge, electricity mete
深度学习CNN手写数字识别
- 利用CNN网络手写数字识别,注释清楚,损失函数用的是focalloss,标注明确,可以跑通,框架是pytorch
手写数字识别
- 简单的神经网路学习入门学习资料,使用bp神经网络进行手写数字识别。
神经网络-手写数字识别
- 利用BP神经网络,对MNIST数据集中的5000张图片进行训练,实现手写数字识别,训练出来的结果准确率在90%。