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popnt
- 基于数据挖掘的经济普查数据分析的整篇论文 内含程序()
时频分析
- 对地震波数据进行时频分析，通过时频分析的工具箱实现(Time-frequency analysis of seismic wave data,Implemented by time-frequency analysis toolbox)
数据结构与算法分析—C语言描述
- 数据结构与算法分析，大牛所著。介绍计算机相关基础与进阶的数据结构和算法相关知识。(datastructure and algorithm)
主成分分析结果
- 用于主成分分析的matlab程序，本文作为城市社会经济数据案例进行说明(The matlab program for principal component analysis is illustrated in this paper as a case of urban socio-economic data.)
小波分析轴承故障诊断
- 用小波分析对故障轴承进行诊断，数据源为西储大学的公布的数据。(The fault bearing is diagnosed by wavelet analysis. The data source is published by West storage University.)
Matlab数据分析与挖掘实战-最新完整版
- 这是一本以实践为导向的 MATLAB 数据挖掘实战指南，以真实案例为主线，不仅深入浅出地讲解了数据挖掘建模过程中的各个环节和各项技术（如数据探索、数据预处理、分类与预测、聚类分析、时序预测、关联规则挖掘、智能推荐、偏差检测等），而且还为电力、航空、医疗等 10 余个行业的数据挖掘提供了方法指导和解决方案。此外，本书还深入讲解了数据挖掘的二次开发等内容。(MATLAB data analysis)
频谱分析
- 这是一个频谱分析的matlab程序，通过FFT变换,获得采样数据基本信息，时域图，频域图。(This is a spectrum analysis matlab program, through FFT transformation, get the basic information of sampling data, time-domain map, frequency-domain map.)
第9章 聚类分析
- 聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。它是一种重要的人类行为。 聚类分析的目标就是在相似的基础上收集数据来分类。聚类源于很多领域，包括数学，计算机科学，统计学，生物学和经济学。在不同的应用领域，很多聚类技术都得到了发展，这些技术方法被用作描述数据，衡量不同数据源间的相似性，以及把数据源分类到不同的簇中。(Clustering analysis refers to the process of grouping a collection of physical
PCA TEST
- 主成分分析程序，能够对高维数据降维分析，适用于高维特征降维，大数据分析(The principal component analysis program can analyze dimensionality reduction of high-dimensional data.)
房价预测
- kaggle项目，排名还挺靠前，需要和kaggle数据一起使用，需到kaggle网站下载。(The kaggle project, ranked high, needs to be used with kaggle data and downloaded from the kaggle website.)
《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码&数据
- 《MATLAB 神经网络43个案例分析》全书源代码和数据，注释详细，神经网络学习很有帮助。内含《MATLAB 神经网络43个案例分析》目录:第1章BP神经网络的数据分类语音特征信号分类;第2章 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合等。(Analysis of 43 Cases of Neural Network in MATLAB source code data, detailed comments. Included in the catalogue of 43 Cases Anal
核函数主成分分析KPCA
- 在多元统计领域中，核函数主成分分析(kernel principal component analysis, kernel PCA)是利用核函数方法技术对主成分分析(PCA)的扩展。使用核函数使原PCA的线性操作是在一个复制的内核希尔伯特空间中执行的。 KPCA的运算步骤势在PCA之前首先对数据进行kernel变换 ，再求相关系数矩阵。(In the field of multivariate statistics, kernel principal component analysis (ke
数据分析
- 本m文件用于完成一般的数据回归问题，给出了两个标准示例，内附ppt文件方便理解。(This M-file is used to complete the general data regression problem, and several standard examples are given. The PPT file is attached for easy understanding.)
共享单车数据挖掘Python源码
- 关于使用Python进行共享单车数据挖掘，数据分析源码，包括数据清洗，可视化等
数据结构 图的应用 最小生成树问题
- 应用最小生成树的实际问题，内含题目、代码、问题分析(Application of the minimum spanning tree to practical problems, including problem, code and problem analysis)
聚类分析matlab程序
- 基于一组数据的聚类分析的应用，聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。它是一种重要的人类行为。 聚类分析的目标就是在相似的基础上收集数据来分类。聚类源于很多领域，包括数学，计算机科学，统计学，生物学和经济学。在不同的应用领域，很多聚类技术都得到了发展，这些技术方法被用作描述数据，衡量不同数据源间的相似性，以及把数据源分类到不同的簇中。(Application of cluster analysis based on a group of data)
时间序列分析《应用计量经济学》++恩德斯++第二版
- 时间序列分析,最经典的应用计量经济学，时间序列分析相关数据，值得收藏(time series analysis)
Python机器学习基础教程(完整电子版)
- 本书是机器学习入门书，以Python语言介绍。主要内容包括：机器学习的基本概念及其应用；实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点；在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性，以及应重点关注数据的哪些方面；模型评估和调参的高级方法，重点讲解交叉验证和网格搜索；管道的概念；如何将前面各章的方法应用到文本数据上，还介绍了一些文本特有的处理方法。(This book is an introduction to machine learning, introduced in Python langua
07 RFM建模实战
- 1、通过Python的Pandas库实现客户价值分层的RFM模型； 2、提供源数据(1. Through Python pandas library, the RFM model of customer value stratification is realized; 2. Provide source data)
《MATLAB神经网络43个案例分析》
- 含有书本的pdf及附有原始数据和源代码，对需要用神经网络建模、控制等研究具有很大帮助(The uploaded materials contain the pdf edition of book, the original data and source code, which are very helpful for the research of neural network modeling,controlling, and so on)