搜索资源列表
200628111717
- DFT(Discrete Fourier Transformation)是数字信号分析与处理如图形、语音及图像等领域的重要变换工具，直接计算DFT的计算量与变换区间长度N的平方成正比。当N较大时，因计算量太大，直接用DFT算法进行谱分析和信号的实时处理是不切实际的。快速傅立叶变换(Fast Fourier Transformation，简称FFT)使DFT运算效率提高1～2个数量级。其原因是当N较大时，对DFT进行了基4和基2分解运算。FFT算法除了必需的数据存储器ram和旋转因子rom外，仍
KMEANS
- K-MEANS算法 输入：聚类个数k，以及包含 n个数据对象的数据库。 输出：满足方差最小标准的k个聚类。 处理流程： （1） 从 n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心； （2） 循环（3）到（4）直到每个聚类不再发生变化为止 （3） 根据每个聚类对象的均值（中心对象），计算每个对象与这些中心对象的距离；并根据最小距离重新对相应对象进行划分； （4） 重新计算每个（有变化）聚类的均值（中心对象）
emd_20100823
- 经验模式分解的一个经典例子 可自动演示 emd 处理数据的全流程-Empirical Mode Decomposition is a classic example of automatic data processing demonstrate the whole process emd
rainflowmodle
- 通过在数据处理流程中加入数据对接处理算法,解决了发散收敛波问题,得到一种改进的雨流法实时计数模型.其计数简单,计数时不需要得到完整的应力时间历程,也不需要在计数前对应力时间历程作任何调整或修正,实现了应力循环的实时计数.该模型已应用于高速动车组应力谱数据处理之中. -rainflow cycle count
k_means
- k均值处理流程： （1） 从 n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心； （2） 循环（3）到（4）直到每个聚类不再发生变化为止； （3） 根据每个聚类对象的均值（中心对象），计算每个对象与这些中心对象的距离；并根据最小距离重新对相应对象进行划分； （4） 重新计算每个（有变化）聚类的均值（中心对象）-k means
shuzishibie
- 以数字与字母识别系统的基本处理流程为主线，从待识别数据的获取入手，通过预处理、特征的提取与选择，到分类器的设计等部分都进行了较为详尽的分析与研究，MATLAB仿真实验表明；采用最小距离法对所给出的一组数字及字符图片进行不同的分块识别，最终得出分8块识别率为85.71 ；分16块识别率为95.71 ；分20块识别率为95 ；具有较高的识别率。-The basic process flow of the numbers and letters recognition system as the ma
myweb
- jsp网上招聘系统，介绍网上招聘系统的程序系统结构，功能性描述、设计模式、IO接口设计、数据结构设计，运行特征、例外处理，具体描述各功能模块的逻辑流程-jsp online recruitment system, introduces online recruitment system procedures for structural, functional descr iption, design patterns, IO interface design, data structure d
Task-scheduling
- 任务调度算法。依据严蔚敏C数据结构编写，可作为数据结构实验的源代码。使用C++编写。包括一个头文件一个cpp文件。用于模拟CPU事件任务到达的处理流程。-Task scheduling algorithm. Based YanWeiMin C data structures to prepare, can be used as the experimental data structure of the source code. Use C++ writing. Including a head
444
- 算法流程：选定训练集和测试集-数据预处理-交叉验证选择最佳参数-分类准确率-预测-利用最佳参数训练SVM-Algorithm flow: selected training set and test set- data preprocessing- cross-validation selection of the best parameters- classification accuracy- prediction- training SVM using the best parameter
DR_CNN_scripts
- 高光谱图像分类，利用CNN，里面有全套的流程，包括数据处理，样本生成，测试，精度评价。(hyperspectral image classification based on CNN)