搜索资源列表
DMProject
- 数据挖掘算法KNN、K-means的实现与挖掘Iris数据集的结果分析-Data mining algorithms, KNN, the K-means to achieve mining Iris data set
Apriori
- 数据挖掘算法中的重要算法之一关联规则算法Apriori算法的实现，对于数据挖掘的初学者来说，是一个很好的学习资料。-this is a perfect studying resource for new learner of data mining .
FB_DataMing_kmeans
- k-means数据挖掘算法，基于kmeans聚类算法工艺参数基准值的挖掘-mining data mining of the k-means algorithm, based on the kmeans clustering algorithms process parameters reference value
java
- 本人搜集并调试无错的 关于数据挖掘算法，JAVA 实现，里面包含测试数据集，apriori 算法2个，FP-TREE 一个，FP-GROWP 2个 聚类1个、CLUSTREAM 一个，C45、ID3 等，下载后在相应文件夹中有 部分测试数据集合-I collect and debug error-free data mining algorithms, JAVA realization, which contains a set of test data, apriori algorithm 2
aprioricsharp
- Apriori 数据挖掘算法的C#实现 数据库中的知识发现 (Knowledge Discovery in Databases,KDD) 是利用计算机自动地从海量信息中提取有用的知识 , 是一种有效利用信息的新方法 , 目前已成为数据库领域的研究热点之一。 KDD 的研究焦点在于数据挖掘。数据挖掘是从大型数据库或数据仓库中提取人们感兴趣的知识 , 这些知识是隐含的 , 事先未知的潜在的有用信息。主要包括的方法有 : 分类、回归分析、聚类、关联分析等 [1][5] 。关联规则的提取主要针对大型
用matlab实现谱聚类算法
- 用于数据挖掘学习，matlab实现机器学习领域的谱聚类算法。提供详细的代码。
data-classification
- 最短距离分类算法，是数据挖掘算法中的一种，功能就是实现坐标点的分类。-The shortest distance classification algorithm, a data mining algorithm, the function is to realize the coordinate points classification.
Data-mining
- 一个实现数据挖掘算法的系统。包括预处理，决策树，聚类，关联规则等算法。-A system for data mining algorithms. Including pretreatment, decision trees, clustering, association rules algorithm.
prefixspan-0.4-ngram
- 数据挖掘算法，用于挖掘频繁序列模式，包含完整的使用说明文档-Data mining algorithm for mining frequent sequential patterns, including the complete user documentation
fuzzy_k_means
- MATLAB 数据挖掘算法，fuzzy-K-means聚类算法源-MATLAB data mining algorithms, fuzzy-K-means clustering algorithm source
k-means
- k-meansC#数据挖掘算法之一。可以通过控制台运行-The algorithm of data mining k-meansC#. Can be run from the console
SVD_By_Zero
- 包含了大部数据挖掘算法 包含了大部数据挖掘算法 -Contains most of the data mining algorithm contains most of the data mining algorithm contains most of the data mining algorithm contains most of the data mining algorithms
good-fpgrowth
- 本人已经调通的FP-TREE算法，VS2010下C++程序。该算法结构输出置信度和支持度，给出的源程序种包含测试数据fpdata.dat。调试了好久才调通。一定要注意：数据集里每一行数据，不能有重读出现的数字。这也是FP-TREE数据挖掘算法的的基本要求。数据集默认是.dat文件，也可以是txt-FP-TREE algorithm I has been transferred, VS2010 under C++ program. The output of the algorithm struc
Apriori
- 数据挖掘算法 挖掘数据之间的关联性，实现事件发生的预测 核心思想是通过候选集生成和情节的向下封闭检测两个阶段来挖掘频繁项集-Data mining association between the data mining algorithms to achieve predicted core idea of the event is to dig down through the closed frequent item sets of two-stage detec
dbscan
- 数据挖掘算法 dbscan 基于密度的聚类算法 它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类-Data mining algorithms dbscan density-based clustering algorithm will cluster is defined as the density of points connected to the largest collection of regional divisi
Pattern_Recognition
- 自己在硕士期间用到的各种模式识别，机器学习，数据挖掘算法的matlab程序。C4_5,NN，SVM，adaboost,KNN等-During their Master used a variety of pattern recognition, machine learning, data mining algorithm matlab program. C4_5, NN, SVM, adaboost, KNN, etc.
BUC
- 数据挖掘算法BUC，计算稀疏冰山立方体的 C++实现-Data mining algorithms BUC, computing sparse iceberg cube C++ realization
GA-and-CSA
- 基于遗传算法和免疫算法的的数据挖掘算法对比，用Matlab编写-Mining algorithm of genetic algorithm and immune algorithm based data, using Matlab prepared
PSO
- 基于粒子群优化算法的的数据挖掘算法对比，用Matlab编写-Comparison of data mining algorithm based on particle swarm optimization algorithm, written using Matlab
EM
- EM算法是数据挖掘算法之一，有兴趣的可以来学习。-EM algorithm is one of data mining algorithms, interested can learn.