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apriori算法java实现
- 针对于关联规则数据挖掘的apriori算法,采用ODBC连接数据库.采用Java实现.-Implement apriori algorithm of Assosiation Rule Data Mining using Java, accessing database with ODBC.
C4_5
- 数据挖掘算法，分类树的C4.5算法，用于模式分类-data mining algorithms, the C4.5 classification tree algorithm for pattern classification
CART
- 数据挖掘算法，K-means聚类算法源代码，用于聚类分析-data mining algorithms, K-means clustering algorithm source code for the cluster analysis
fuzzy_k_means
- 数据挖掘算法，fuzzy-K-means聚类算法源代码，用于模糊聚类分析-data mining algorithms, fuzzy-K-means clustering algorithm source code for Fuzzy Cluster Analysis
Support vector machine
- 数据挖掘算法，support vector machine算法源代码，用于分类-data mining algorithms, support vector machine algorithm source code for classification
project
- 数据挖掘，推荐系统，堆叠降噪自编码器，逻辑回归(Data mining, recommender systems, stack noise reduction, self coder, logic regression)
apriori
- 数据挖掘Aprior的简易c++实现，通过string来表示数据集，没有采用STL set集合操作，因此实现起来简单一些，判断是否包含用到了动态规划算法中的最长公共子序列，思想是暴力求解，没有用到很高端的思想和算法。(Simple c++ data mining Aprior, said data set by the string, without the use of STL set collection operation, thus the realization is simple,
K均值对iris数据集聚类
- k-means算法对irisdata数据集进行聚类(The k-means algorithm clustering the irisdata datasets)
32216428
- 计算机的数据挖掘领域聚类分析方面的算法介绍()
mxficientpopup.
- 频繁项挖掘算法FP—Growth算法的实现,该算法使用java语言实现的()
Apriori2
- 按照数据挖掘一书的理论算法，自己写的一个数据挖掘规则算法(A data mining rule algorithm based on the theoretical algorithm of a data mining book)
oiaine-scroll
- 综合了数据挖掘的均值算法和中值算法,带有一个小的测试数据集合()
基于粗糙集信息系统约简的算法matlab实现
- 基于粗糙集信息系统的算法matlabd的实现(Implementation of algorithm matlabd based on rough set information system)
数据挖掘4
- 本实验主要涉及数据挖掘的实现 K-means和DBSCAN聚类算法,完成对中医数据的处理。(This report is mainly about the Data Mining algorithm, includes K-means and DBSCAN algorithm.)
vjxf309
- 实现迭代自组织数据分析算法,逻辑结构比较复杂,()
11560948
- 数据挖掘中的重要算法：自回归滑动平均时间序列算法,用于时序数据挖掘()
volatile__gtyles
- 数据挖掘中的聚合层次聚类算法,有完整的注释()
BUCZ
- FP-TREE算法,非常经典的数据挖掘算法,学习数据挖掘的好例子()
贝叶斯分类算法
- 5个描述属性，一个分类属性，通过贝叶斯算法实现分类(5 descr iptive attributes, one categorical attribute, is implemented by Bayes algorithm.)
SVM
- 数据挖掘常用算法 支持向量机的简单实例,使用该方法来进行数据分类(SVM code example)