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apriori
- 学习数据挖掘算法的一些资料 希望可以给需要的朋友一点帮助
fpgrowth
- 基于模式增长的关联规则数据挖掘算法，FP_Growth是一个很好的关联规则挖掘算法 ，已测试通过。
weka-src
- weka 源代码很好的 对于学习 数据挖掘算法很有帮助
DataMing
- 基于贝叶斯的数据挖掘算法的实现,使用visual stutio2005编程实现。
applicationgeneticalgorithmindatamining
- 基于小生境遗传算法的分类规则数据挖掘算法
kmeans_cluster聚类算法的实现
- 数据挖掘中k-means聚类算法的实现源代码-clustering algorithm source code in data mining
ID3算法的源代码(vc)
- 数据挖掘中ID3分类算法的vc实现的源代码-Data Mining ID3 classification algorithm to achieve the vc source code
CURE
- 数据挖掘算法之一，基于代表点的CURE聚类算法，该算法先把每个数据点看成一类，然后合并距离最近的类，直至类个数为所要求的个数为止。-CURE cluster algorithm based on representive point,one of data mining algorithms,classifies each data as a category firstly, then unifies categories with the nearest distance into one
birch算法源代码
- 数据挖掘中的birch聚类算法，c语言代码
C4_5.rar
- 决策树C45，用matlab编写的，数据挖掘算法。,Decision Tree C45, prepared by matlab, data mining algorithms.
decision_tree_cart.rar
- 决策树cart，用matlab编写的，数据挖掘算法。,Decision tree cart, prepared using matlab, data mining algorithms.
k-means
- 数据挖掘算法源代码 k-means聚类算法的C#代码-Source code data mining algorithms k-means clustering algorithm C# code
demo
- 实现数据挖掘的几个算法，包括模糊聚类，K均值，以及K近邻等聚类算法-Some of the implementation of data mining algorithms, including fuzzy clustering, K-means, as well as neighbors, such as clustering algorithm K
datamining
- 数据挖掘中的决策树算法。c4.5,用C语言写的。比较全面。-c4.5
knn
- 数据挖掘实验报告——K-最临近分类算法,用C++编程，已经调试，里面有详细的报告，研究算法非常实用 -KNN
fusionANDwk
- 基于matlab的几个kalman滤波以及多传感器融合和wk算法的程序-Matlab based on several kalman filtering and multi-sensor fusion algorithm and procedures wk
Leader_Follower
- matlab编写的leader_follower[数据挖掘]分类算法。-Matlab leader_follower prepared by the [data mining] classification algorithm.
Apriori_DIC
- 数据挖掘经典算法 Apriori and DIC 同时有 Brin关于DIC的论文 和训练语料-Classical data mining algorithm Apriori and DIC at the same time on the DIC thesis Brin and training corpus
DTree
- C++编写的数据挖掘决策树算法 Mathimatics-Numerical algorithms -C++ Prepared Data Mining Decision Tree Algorithm Mathimatics-Numerical algorithms
GOFuzzyv1.0
- 数据挖掘，多种聚类算法.FCM, HCM, SVM, 等各种柔性聚类方法。-Data mining, a variety of clustering algorithms. FCM, HCM, SVM, such as flexible clustering method.