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bayes在分类中的应用
- 程序用C语言实现了贝叶斯在数据挖掘中分类和预测中的应用，通过程序可以很好的进行分类和预测。-This program use C language to realize the application of bayes in data mining and forecasting,you can use this program to make a good classification and forecasting
决策树学习及SEE5的使用
- 数据挖掘分类算法决策树学习算法介绍以及SEE5的使用说明-data mining algorithms decision tree classification algorithm presentations and the use SEE5
Discrete_Bayes
- matlab编写的[数据挖掘]分类算法Discrete_Bayes算法程序。-Matlab prepared by the [data mining] classification algorithm Discrete_Bayes algorithm way Preface.
Gibbs
- matlab编写的[数据挖掘]分类算法Gibbs算法。-Matlab prepared by the [data mining] classification algorithm Gibbs algorithm.
Competitive_learning
- matlab编写的[数据挖掘]分类算法Competitive_learning算法。-Matlab prepared by the [data mining] classification algorithm Competitive_learn ing algorithm.
myMatlabfenlei
- matlab关于数据挖掘分类的算法，id3,c45,cart,sliq,调试运行成功，推荐下载，-Matlab on the classification of data mining algorithms, id3, c45, cart, sliq. Debugging successful operation, recommended download,
ANewC4.5alg
- 经典的数据挖掘分类算法，由ID3算法演变而来。本算法主要用于处理连续属性值，基本过程如下： 1.根据属性的值对数据集排序 2.用不同的阈值将数据集动态的分类 3.迭代根据阈值进行划分 4.得到所有可能的阈值、增益以及增益比-classical classification of data mining algorithms, evolved from the ID3 algorithm. This is mainly used to deal with continuous at
genetic_algorithm
- 提出了一种通过遗传算法(GA)对单个分类器进行优化以及对多个分类器进行组合优化的方法.该方法使用叠加(stacking)的策略.经典的叠加策略分为两步,该方法将遗传算法作为叠加策略的第2步.实验结果表明,遗传算法可以较好地完成优化任务,同单个分类器比较,它可以提高分类的精度.在对分类器进行组合优化方面,它得到比单个分类器更高的精度以及使分类结果具有更好的可理解性. 关 键 词: 分类 遗传算法 优化 机器学习 数据挖掘 分类规则.
92 java版本
- 本程序是用java语言编写的数据挖掘分类算法中的决策树分类方法c4.5程序代码-this procedure is used java language classification of data mining algorithms decision tree classification code Bank
pc4.5.tar
- 此代码是用c语言编写的决策树的c4.5代码，它是数据挖掘分类算法中的一种，可以对给定数据集进行分类，挖掘出规则-this code is c language of the decision tree Bank code, which is data mining classification algorithm of a can of a given data set for classification, tapping rules
id3
- 数据挖掘分类算法——决策树id3算法，c++实现-Data mining classification algorithms- id3 decision tree algorithm, c++ implementation
knn
- 数据挖掘实验报告——K-最临近分类算法,用C++编程，已经调试，里面有详细的报告，研究算法非常实用 -KNN
bayesian1
- 用贝叶斯算法解决数据挖掘中分类问题，先用训练集进行训练，再用测试集进行测试-Bayesian data mining algorithm to solve classification problems in the first training set used for training, re-use test set for testing
DecisionTree-id3
- 商业只能中数据挖掘的决策树算法 用于数据分类-Data Mining Decision Tree Algorithm
text_data_mining
- java编写的数据挖掘方面的代码，里面包含有文本分类，作者身份识别方面的java源码，本人亲自参与编写-java code about data mining；include：text cluster ，authorship identification，
Classification-MatLab-Toolbox
- 数据挖掘中用于分类的算法的MATLAB源程序代码。-Data mining algorithms for classification MATLAB source code.
ID3
- ID3算法是数据挖掘中常用的算法，属于决策树分类算法，其分类速度较快，尤其对于大规模数据。-ID3 algorithm is commonly used in data mining algorithms, decision tree classification algorithm is, the classification speed, especially for large-scale data.
c4.5r8
- c4.5r8 数据挖掘 分类算法-c4.5r8 data mining classification algorithm
分类器
- 在matlab平台下，简单实现svm分类器功能（数据仓库与数据挖掘课程）(Simple implementation of SVM classifier)
SVM
- 数据挖掘常用算法 支持向量机的简单实例,使用该方法来进行数据分类(SVM code example)