搜索资源列表
NNge
- 数据挖掘中的基于关联规则的分类算法源码4-Data Mining Association Rules based on the classification algorithm source 4
MSRules
- 数据挖掘中的基于关联规则的分类算法源码5-Data Mining Association Rules based on the classification algorithm source 5
BPclassification
- BP学习算法应用——模式分类 应用动量BP学习算法对UCI提供的经典数据库——鸢尾属植物数据库进行分类，速度快，精度高。iris.arff为数据库文件，可用Weka数据挖掘软件打开。Iris.csv为源代码读取的数据文件，通过Weka软件转换得到。 将源文件Iris_classify.m和Iris.csv文件放入matlab的work文件夹中直接运行即可。
knn
- knn算法是数据挖掘中的一个常用算法。改算法能够实现分类和聚类。这个程序是KNN算法的一个演示程序，希望对数据挖掘的学习有所帮助。
BigTree2
- 该代码是数据挖掘里面的决策树算法 利用ID3理论，通过对训练数据的分析判断，计算出各个数据的其它对目标属性的重要程度，即计算出每个其它数据的信息增益值来将训练数据逐步分类，最后得出目标分类，从而实现决策树的生成过程。最后即可利用此决策树来对新的数据进行测试，判断其目标属性的可能值。
fuzzykmeans
- 数据挖掘算法很多，其中模糊k均值算法是目前使用比较多的分类方法
bayes
- bayes数据挖掘；基于贝叶斯定理的分类方法
391
- 提出了一种新的基于规则的异常检测模型.把系统调用按照功能和危险程度进行了分类,该模型只是针对每类中关键调用(即危险级别为1的系统调用).在学习过程中,动态地处理每个关键调用,而不是对静态的数据进行数据挖掘或统计,从而可以实现增量学习.
beyes
- 用于数据挖掘的一个小实验，贝叶斯分类，分类
DataMing
- 数据挖掘中基于贝叶斯网络的分类算法 算法分为训练、验证两大部分
SSiCP2.0b
- 基于weka平台的数据挖掘方法，改进特征基因选择过程，使得癌症分类精度更高
Svm
- 统计模式识别、线性或非线性回归以及人工神经网络等方法是数据挖掘的有效工具，支持向量分类（support vector classification，简称SVC）算法是一个很有发展前景的方向。
KNN
- KNN最近邻分类器和预测器，数据挖掘课程上的作业
hddc_toolbox
- 高维数据分类程序！数据挖掘及图像分析利器！matlab版！
fp
- 数据挖掘c45分类算法 数据挖掘c45分类算法
applicationgeneticalgorithmindatamining
- 基于小生境遗传算法的分类规则数据挖掘算法
ID3算法的源代码(vc)
- 数据挖掘中ID3分类算法的vc实现的源代码-Data Mining ID3 classification algorithm to achieve the vc source code
dtree
- 数据挖掘中，判别树算法的应用例子。属于分类中的算法 很好。-data mining, discriminant Tree Algorithm application examples. The classification is a good algorithm.
MessageClassifier
- 数据挖掘 文本分类算法 很适应，可以轻松的学习和体会数据挖掘的奥妙-Data mining text classification algorithm is to adapt, you can easily learn and experience the concave data mining
MIL-learners
- 代码是关于数据挖掘方面的代码。内含4个可以用于多实例学习的分类及作出结果。-Code is on the data mining code. Includes four multi-instance learning can be used to make classification and results.