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Apriori(VC程序)
- 本程序是数据挖掘中的关联规则模型中著名的Aprior算法的VC实现程序，可用于知识发现、数据挖掘、人工智能、模式识别等领域（请先解压文件）-The code is the VC implementation of the well-known Aprior algorithm in Association Rule Model of Data Mining field, can be used in Knowledge Discovery, Data Mining, AI, Pattern Re
bomo
- 关联规则的频繁项集算法bomo的源代码，含说明文件，C编写，可在linux和windows下编译。-Related and regular frequent source codes which collects algorithm bomo, includes the supporting paper, C is written, can compile under linux and windows
CorrelationDimension_luzhenbo
- 计算关联维的 Matlab 程序 - (mex 函数，超快) ----------------------------------- 文件夹说明： 1、CorrelationDimension_main.m - 程序主文件 2、LorenzData.dll - 产生Lorenz离散数据 3、normalize_1.m - 数据归一化 4、PhaSpaRecon.m - 相空间重构 5、CorrelationDimension.dll - 计算关联积分函数
GP_Algorithm_luzhenbo
- G-P算法计算关联维的 Matlab 程序 (升级版，mex函数，超快) 作者：陆振波，海军工程大学 欢迎同行来信交流与合作，更多文章与程序下载请访问我的个人主页 电子邮件：luzhenbo@sina.com 个人主页：luzhenbo.88uu.com.cn 更新部分： 引入限制短暂分离参数，使该参数大于序列平均周期时，去除了同一轨道前后点的关联， 使 r 值较小时，ln r - ln C(r) 曲线接近线性 文件夹说明： 1、GP_Alg
cmar
- 多关联分类算法，ClassCMAR_App为主算法，能抽取分类关联规则，ClassCMAR_App10.java是采用10folder技术对分类模型的验证算法，程序运行命令.txt文件中有程序运行命令的详细介绍。
gendate
- IBM Quest Market-Basket Synthetic Data Generator是做关联规则挖掘多用的一种人工数据合成工具，这方面论文的实验数据大多是用它生成的数据。下面介绍一下它的使用方法，希望能对大家有所帮助，并希望能相互讨论。 下面附件中有该工具的vc源程序，大家可以下载下来，编译以后有个gendata.exe文件，在cmd命令行窗口中使用该命令加参数就可以了（格式是 gen lit|tax|seq [options]）。
混沌时间序列预测
- 1、该工具箱包括了混沌时间序列分析与预测的常用方法,有: (1)产生混沌时间序列(chaotic time series) Logistic映射 - \ChaosAttractors\Main_Logistic.m Henon映射 - \ChaosAttractors\Main_Henon.m Lorenz吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Lorenz.m Duffing吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Duffing.m Duffin
fpgrowth
- 改代码为fp-growth的源代码，用于数据挖掘中的关联规则挖掘，已经通过调试，可以放心使用，只需要加入输入文件流-Change the code for the fp-growth of the source code for the data mining association rule mining have been through testing, you can rest assured that the use, only need to join the input file
Apriori
- aprior算法 数据仓库关联分析经典算法，并已经是调试通过的文件-algorithm for data warehouse aprior classic correlation analysis algorithm, and is already testing the documents adopted by
bmp
- 在用vc做程序时候，经常需要把输出的文本和图形保存到位图文件，当然可以有现成的控件来实现,但总不能如自己所愿，还是自己动手写吧！如下图： 一、实现方法 要把文本和图形保存到位图文件，只要对掌握位图结构有一定的了解，一切都ok呢。先必须要创建内存设备环境，然后内存设备环境创建的DIB区域，别忘了还要创建个CBitmap对象，CBitmap对象必须和DIB区域关联起来，把CBitmap对象选择到当前设备环境，然后在当前设备环境输出文本和图形就可以了。 -Vc
ShortEst
- matlab最短路的贪心算法，用VC++实现，把ShortEst.dll复制到matlab工作文件夹运行（先要运行mex-setup，关联VC与MATLAB）调用方法如 a = [-1,2,3 2,-1,4 3,4,-1] ShorstEst(a) 即可-matlab most short-circuit the greedy algorithm, using VC++ to achieve, and copy it to ShortEst.dll working folder m
guanlianguize
- 本压缩文件是一些有关于人工免疫算法在数据挖掘中的关联规则挖掘进行应用的参考论文，希望能够对在这方面进行研究的人有所帮助。-association rules mining
DataFusion
- MSPDA、IMM_MSPDA关联算法的融合结果演示。可以实时产生融合需要的仿真数据，并保存为txt格式文件。-MSPDA, IMM_MSPDA associated demonstration fusion algorithm. Generate real-time simulation data integration needs, and save as txt format.
apriori
- apriori算法的实现，利用C++，cpp文件，数据挖掘领域关于挖掘关联规则的算法-data mining,apriori~ data mining,apriori~data mining,apriori~data mining,apriori~data mining,apriori~data mining,apriori~data mining,apriori~data mining,apriori~data mining,apriori~
c-P-P-implementation-apriori
- 这个文件是c++实现关联规则apriori算法，希望对大家进一步研究有用。-c++ implementation apriori association rules algorithm, we want to be useful for further research
matlab_fileassociation
- 此文件为修复所有matlab文件关联，例如重装系统或者其他情况下，内含说明文档，一键运行成功-This file is to repair all matlab file associations, such as reinstall the system or other circumstances, containing the documentation, a key to run successfully
78655543
- 建立文件关联 Create a file association-File links Create a file association
灰色关联
- 灰色预测在预测以及数学建模有着重要的应用，主要用来预测小样本数据。本文件是调试好的程序，可以直接拿来使用进行预测。且程序包含归一化语句，直接将原始数据进行计算即可。(Gray prediction has important applications in forecasting and mathematical modeling and is mainly used to predict small sample data. This document is a good debugging
Association_analysis_code
- 支持导入外部变量数据集（例如EXCEL文件），利用MATLAB分析多个变量间的关联度。（修改代码中导入文件名称及变量个数即可）(Import the data set and use MATLAB to analyze the degree of correlation among multiple variables.(Modify the name of the imported file and the number of variables in the code.))
my_apriori
- 很好用的关联规则挖掘经典算法，推荐使用。包括支持度、置信度、提升度，输出结果到excel文件(Good use of association rules mining classic algorithm, recommended)